摘要
信用危机已经成为影响我国电子商务发展的重要因素。文章针对网络购物评价有效性低的问题,基于商品特性建立消费者文本评价指标体系,利用淘宝网的消费者评价数据,通过大数据技术进行评价信息的有效性分析。研究结果表明:消费者基于商品品类存在关注差异,针对品类特性的专用评价指标体系优于通用指标体系;消费者的点评结论与其给出的文本评价存在不一致,消费者偏向给予前者更良好的评分,而文本评价则更接近于消费者的真实体验;点评结论越优,其文本评论中的负向信息相对越强;这也说明,关注中评、差评及其文本评价,更有利于消费者了解商家或商品的真实情况。研究结果为电子商务评价指标体系构建和电子商务管理提供了新的途径和方法。
出处
《沿海企业与科技》
2019年第6期8-13,共6页
Coastal Enterprises and Science & Technology
基金
广西高校科技研究项目“基于大数据的产品评价信息挖掘与应用研究”(项目编号:KY2015LX751)
广西高校复杂系统与智能计算重点实验室开放基金课题“网络商务信息模式改进应用研究”(项目编号:2016CSCI07).
