摘要
近年来,在深度学习、知识表征等人工智能技术的推动下,计算机视觉与多学科多领域深度交叉、融合发展,已经成为促进制造业智能升级的有力支撑。《微纳电子与智能制造》有幸采访到北京航空航天大学教授张宝昌,为读者介绍其在计算机视觉领域的主要研究成果、领域内的技术挑战及未来的发展趋势,并对基础学科和应用学科的协同发展以及人才培养等方面提出建议,以推动技术向成果转化、人才向需求看齐。
出处
《微纳电子与智能制造》
2022年第4期7-10,共4页
Micro/nano Electronics and Intelligent Manufacturing
