摘要
针对六氟化硫高压断路器操动机构中非平稳振动信号的故障特征量提取困难,提出一种改进天鹰算法优化变分模态分解参数联合包络熵的特征提取方法.首先,利用改进天鹰算法优化变分模态分解的惩罚因子和分解个数,实现变分模态分解参数的最优选择;然后,提取出模态分量的包络熵作为故障特征量;最后,输入最小二乘向量机进行故障类别诊断,对比其他特征量可知包络熵特征量的准确率最高,验证了该方法的有效性.
出处
《云南电业》
2023年第6期1-7,共7页
Yunnan Electric Power
基金
国家社会科学基金(21BJL098)