图像降噪技术的应用及研究进展

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摘要清晰的高质量图像在军事和民用领域有着非常重要的作用。然而,在实际应用中获取的图像往往是所含信息量较少的降质图像,一个很重要的因素是由于成像设备内部因素在成像时会引入噪声从而导致图像质量下降。如何从算法方面对含噪图像进行降噪,提高人类或者机器的视觉感知具有重要的研究价值。首先,简要介绍图像降噪技术的研究背景及应用;然后对现有主流图像降噪算法进行分类阐述其原理、优缺点;最后总结上述降噪技术存在的主要问题,展望今后的研究方向,深度学习技术可能成为一种图像降噪综合效果较好的方法。

作者马红强陶祁郭志楷

机构地区空军工程大学航空机务士官学校航空电子工程系

出处《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2022年第8期271-273,共3页

关键词图像降噪滤波稀疏深度学习

分类号 TM7 [电气工程—电力系统及自动化]

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