基于热工巡检数据的发电厂重要转动机械异常监测算法研究

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摘要本文针热工巡检中的发电厂重要转机异常监测数据利用率较低,巡检故障判别经验依赖性强等问题,提出采用相似度比较和聚类分析算法,形成发电厂重要转动机械异常监测模型。为了让震动监测数据规范,每次震动监测位置保持一致。试验表明,本文所提供的算法模型,可以很好建立震动监测点的数据聚类中心,且根据聚类中心偏移距离能很好分辨出巡检过程中的异常数据,可以作为进一步对转机震动或录波噪声进行持续监测和异常诊断的依据。

作者沙理想朱勇徐锐韦志帅谢承辉

机构地区湖北华电江陵发电有限公司武汉道翔电力科技有限公司

出处《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第1期0031-0035,共5页

关键词热工巡检转动机械聚类算法异常监测模型

分类号 TM621 [电气工程—电力系统及自动化]

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