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基于神经网络算法的图像识别技术研究
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摘要
本文对基于神经网络算法的图像识别技术进行了探讨,包括其核心原理、经典模型及实际应用案例。分析了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)在图像识别领域的具体应用方式。同时,探讨了神经网络图像识别技术在安全监控、医疗诊断和自动驾驶等实际场景中的有效性。本文展现了神经网络技术在处理复杂任务、提高识别与诊断准确率、优化交通领域等方面的广泛应用前景以及关键价值。
作者
邵敏
刘芳
赵丽
机构地区
石家庄理工职业学院
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024年第4期0041-0044,共4页
基金
基于图像识别技术的网络阅卷系统的研究与设计,项目编号为ZC2023116。
关键词
神经网络算法
图像识别技术
信息处理
神经网络
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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