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大跨异形钢结构优化设计算法研究与软件开发

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摘要 随着建筑行业对大跨度异形钢结构需求的增加,优化设计和施工过程成为提高工程质量和降低成本的关键。本文研究了针对大跨度异形钢结构的优化设计算法,提出了一种基于遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的混合优化方法,旨在解决传统优化方法在复杂结构设计中的不足。本文基于多目标优化理论,构建了一个新型优化模型,该模型在考虑结构稳定性、材料使用和施工难度等多方面因素的基础上,实现了综合优化。在软件开发领域,一个用户友好的设计软件被集成了基于上述算法的优化框架,该软件提供了可视化的设计界面和实时的优化反馈,新技术路径和工具支持为异形钢结构设计提供了重要依据,对工程实践具有指导作用。
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