摘要
将BP神经网络和RBF神经网络应用于股市综合指数预测 .预测结果表明 ,RBF网络计算量少 ,学习速度快 。
We apply BP neural network and RBF neural network to prediction share index of stock market.The result of the prediction show that RBF network has the character of little caculation,rapid learning speed and high prediction.
出处
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》
2002年第5期405-407,共3页
Journal of Inner Mongolia Minzu University：Natural Sciences
