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基于FP-Growth算法的DDoS检测

DDoS Attack Detection Based on FP-Growth
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摘要 通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.
作者 彭涛 赫枫龄 左万利 张长利
机构地区 吉林大学计算机科学与技术学院
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z2期492-497,共6页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(60373099) 教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金项目(93K-17)
关键词 DDOS 数据挖掘 FP-GROWTH
分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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计算机研究与发展
2006年 第z2期

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