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最优化算法的发展及应用
被引量：
1
Development and Application of Optimization Algorithm
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摘要
该文从侧重于工程应用的角度,较为全面地总结了最优化算法的发展,包括经典的优化算法和新近发展起来的智能优化算法.重点论述了目标函数的选取及单纯形方法、专家系统方法、遗传算法、混沌优化、蚁群算法等优化方法,分析了各种算法的优缺点.并以热工过程控制系统为例介绍了最优化算法在控制系统PID参数优化中的应用.
作者
韩璞
董泽
姚万业
李小珂
出处
《计算机仿真》
CSCD
2003年第z1期67-70,25,共5页
Computer Simulation
基金
华北电力大学校内博士基金项目资助(060107)
关键词
最优化
单纯形
专家系统
遗传算法
混沌
蚁群
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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刘娜,韩璞,甄成刚.
基于遗传算法的PID参数寻优[J]
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基于混沌优化的规范化PID控制器及其应用[J]
.中南工业大学学报,2002,33(3):301-304.
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4
李兵,蒋慰孙.
混沌优化方法及其应用[J]
.控制理论与应用,1997,14(4):613-615.
被引量：535
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韩璞,张丽静.
热工过程控制系统参数优化方法的研究[J]
.华北电力学院学报,1993(1):50-57.
被引量：8
2
易继锴 侯媛彬.智能控制技术[M].北京:北京工业大学出版社,1998..
3
韩璞.自动控制系统数学仿真[M].中国电力出版社,-..
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郭晨.智能控制原理及应用[M].大连:大连海事大学出版社,1991..
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Chen L，中日青年国际学术讨论会论文集，1995年
6
卢侃，混沌动力学，1990年
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刘乐星,毛宗源.
水轮机的 GA-PID 控制器研究[J]
.电力系统自动化,1997,21(12):41-43.
被引量：25
8
阳春华,桂卫华,王雅琳.
起动机性能测试的智能PID控制[J]
.中南工业大学学报,1999,30(3):311-314.
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9
王京,赵媛媛.
一种改进的遗传算法用于PI控制器的参数寻优[J]
.北京科技大学学报,2000,22(1):93-96.
被引量：6
10
何福忠,孙优贤.
基于稳定参数空间的PID调节器遗传优化设计[J]
.控制与决策,2000,15(4):507-509.
被引量：24
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1
刘志平,何秀凤.
扩展GM(1,M)模型混沌优化及其在边坡监测中的应用[J]
.水利学报,2007,38(S1):174-177.
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.系统仿真学报,2006,18(z1):237-241.
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.计算机仿真,2003,20(z1):366-368.
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曲敏.
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.科技资讯,2008,6(14):226-228.
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