摘要
声发射信号到达时间的信息,对于声发射事件的定位、识别以及声发射源机理分析都是非常重要的。实际应用中,常用人工读取或通过设定幅值阈值来获取信号的到达时间。针对以上常用方法的缺点,结合噪声信号的AR模型和声发射信号的AR模型,应用Akaike信息准则,实现了对声发射信号到达时间的自动识别。对实验数据的识别结果显示,该方法对信号的幅频特性变化比较敏感。在相同信噪比的情况下,该方法识别的偏差要小于阈值法。当信噪比较低时,阈值法可能会给出错误的结果,而该方法仍然能够给出较准确的结果。
The information of acoustic emission(AE) signal's arrival time is very important for event location,event identification and source mechanism analysis.In practical,engineering,the manual picking and amplitude threshold setting up are routinely used to determine the arrival time of acoustic emission signal.To improve the defect of commonly used method,the first arrival time of AE signal was automatically determined through combining AR model of the noise with the acoustic emission signal based on Akaike's in...
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期79-83,204,共6页
Journal of Vibration and Shock
基金
国家自然科学基金(50875056)
关键词
AR模型
声发射
到达时间
AR model
acoustic emission
time of arrival
