期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

实时主动数据仓库中的变化数据捕捉研究综述 被引量：7

Change Data Capture in Real-Time Active Data Warehouses: A Survey
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 实时主动数据仓库是数据仓库的最新发展阶段和未来发展趋势,它为企业提供了对战略决策和战术决策的双重支持.实时主动数据仓库中包含两类数据,即实时数据和非实时数据,相应地,需要两种不同类型的变化数据捕捉方法,即支持实时变化数据捕捉的方法和普通的(不支持实时的)变化数据捕捉方法.结合在该领域的研究经验,对实时主动数据仓库中可以使用的多种变化数据捕捉方法进行了系统地论述,并比较各种方法的应用条件、优点、缺点和适用场合.
作者 林子雨 杨冬青 宋国杰 王腾蛟
机构地区 北京大学信息科学技术学院
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期447-451,共5页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(60473015) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA12Z217) HP中国实验室联合项目
关键词 实时主动数据仓库 变化数据捕捉 非实时数据
分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献10

  • 1[1]S Brobst,J Rarey.The five stages of an active data warehouse evolution.Teradata Magazine,2001,3(1):38-44
  • 2[2]Michael Schrefl,Thomas Thalhammer.On making data warehouses active.DaWaK2000,London,UK,2000
  • 3[3]T Thalhammer,M Schrefl.Mohania active data warehouses complementing OLAP with analysis rules.Data & Knowledge Engineering,2001,39(3):241-269
  • 4[4]M N Tho,A M Tjoa.Zero-latency data warehousing for heterogeneous data sources and continuous data streams.iiWAS2003,Jakarta,Indonesia,2003
  • 5[5]I Ankorion.Change data capture-efficient ETL for real-time BI.DM Review Magazine,2005,16(1):23-27
  • 6[6]J Langseth.Real-time data warehousing:Challenges and solutions.http://dssresources.com/papers/features/langseth/langseth02082004.html,2004
  • 7[7]Rosana L Brito Assayag Rocha,Leonardo Figueiredo Cardoso,Jano Moreira de Souza.Performance tests in data warehousing ETLM process for detection of changes in data origin.DaWaK2003,Prague,Czech Repblic,2003
  • 8[8]A Silberschatz,F K Henry,S Sudarshan.Database System Concepts.3rd ed.New York:McGraw-Hill,1997
  • 9李伟明.ORACLEREDO LOG文件分析及C语言描述[J].小型微型计算机系统,2003,24(7):1243-1246. 被引量：3
  • 10[11]Oracle Streams Replication Administrator's Guide.10 Release 2 (10.2).http://www.oracle.com/pls/db102/to_doc/partno=b14228,2006

二级参考文献3

  • 1ORACLE8i Administrator Handbook[Z]. Oracle Corp. , 1999.
  • 2Ullman J D. Principle of database systems[M). Computer Science Press, Inc. 1982.
  • 3Brian W. Kernighan. The C programming language (Second Edition) [M). Beijing, Prentice Hall. Inc ,1988.

共引文献2

同被引文献26

  • 1林子雨,杨冬青,宋国杰,王腾蛟.实时主动数据仓库中面向需求的实时数据集成方法研究[J].计算机研究与发展,2007,44(z3):435-440. 被引量：3
  • 2冯健文,林璇.基于ODS的数据仓库模型研究[J].微计算机应用,2006,27(4):468-470. 被引量：12
  • 3张晓刚,潘久辉.MS SQL Server 2000日志分析方法的研究与实现[J].计算机工程与设计,2006,27(19):3557-3560. 被引量：5
  • 4姜震,黄霞.实时数据仓库技术的研究[J].计算机系统应用,2007,16(7):91-94. 被引量：9
  • 5Shi Jingang, Bao Yubin, Leng Fangling, et al. Study on Logbased change data capture and harding mechanism in realtime data warehouse[C]. Proceedings of 2008 International Conference on Computer Science and Eftuare Engineering, Wuhan, 2008 : 478-481.
  • 6Karakasidis A,Vassiliadis P,Pitoura E.ETL Queues for Active Data Warehousing[C] //Proc.of the 2nd International Workshop on Information Quality in Information Systems.New York,USA:ACM Press,2005:28-39.
  • 7Golab L,Johnson T,Seidel J S,et al.Stream Warehousing with Data Depot[C] //Proc.of the 35th SIGMOD International Conference on Management of Data.New York,USA:ACM Press,2009:847-854.
  • 8Polyzotis N,Skiadopoulos S,Vassiliadis P,et al.Supporting Streaming Updates in an Active Data Warehouse[C] //Proc.of the 23rd International Conference on Data Engineering.New Jersey,USA:IEEE Computer Society,2007:476-485.
  • 9Polyzotis N,Skiadopoulos S,Vassiliadis P,et al.Meshing Streaming Updates with Persistent Data in an Active Data Warehouse[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2008,20(7):976-991.
  • 10Naeem M,Dobbie G,Weber G.R-MESHJOIN for Nearreal-time Data Warehousing[C] //Proc.of the 13th International Workshop on Data Warehousing and OLAP.New York,USA:ACM Press,2010:53-60.

引证文献7

二级引证文献31

计算机研究与发展
2007年 第z3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部