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一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性 被引量：3

A Nonlinear Conjugate Gradient Methods with a Global Convergence Property
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摘要 DaiYuhong在文献[1]中提出了一种新的βk计算公式,并在标准wolfe线搜索条件下得到算法的全局收敛结果。本文对该算法中的线搜索进行了推广,提出了一种新的非线性共轭梯度算法并证明了其全局收敛性。 In Dai Yu hong presents a new version of the conjugate gradient method, which converges globally, provided the line search satisfies the standed Wolf conditions. This paper presents a wide line search and gives a new conjugate gradient method, with global convergence.
作者 陈元媛 曹兴涛 杜守强
机构地区 青岛大学理工学院数学系
出处 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第2期22-24,共3页 Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)
关键词 无约束优化问题 LSG线搜索 全局收敛性 unconstrained optimization LGS line search global convergence
分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]
  • 相关文献

参考文献7

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二级参考文献2

共引文献13

同被引文献14

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引证文献3

二级引证文献15

青岛大学学报（自然科学版）
2004年 第2期

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