摘要
针对企业扩展云计算中的资源调度问题,在本地优先策略和云优先策略的基础上,提出了一种紧急度和重要性优先的并行策略.综合考虑了响应效率、任务消耗时间、企业收益,对资源进行预处理,同时按照紧急度和重要性对任务进行了排序,并进行了架构.理论分析及仿真结果表明:紧急度和重要性优先的并行策略提高了响应效率和企业收益,降低了消耗时间.
针对企业扩展云计算中的资源调度问题,在本地优先策略和云优先策略的基础上,提出了一种紧急度和重要性优先的并行策略.综合考虑了响应效率、任务消耗时间、企业收益,对资源进行预处理,同时按照紧急度和重要性对任务进行了排序,并进行了架构.理论分析及仿真结果表明:紧急度和重要性优先的并行策略提高了响应效率和企业收益,降低了消耗时间.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期146-149,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
重庆市科学技术委员会2012年资助项目(cstc2012jjA40064)
重庆市教委2011年科学技术研究资助项目(KJ110514)
重庆邮电大学计算机学院"云计算"专项资助项目(JK-Y-2010001)
关键词
云计算
集群
调度策略
资源
任务
cloud computing
cluster
scheduling strategy
resources
task
