摘要
考虑到汽车检测站选址即网点布局时的不确定因素的影响,为更确切地描述实际情况,引入检测车辆数量为随机变量。另外,考虑到选址过程中由于受到自然环境条件限制或政策规定的影响,存在某些区域能否进行检测站选址等问题,构建了以检测用户总运输费用最低为目标函数的有区域约束和无区域约束下的随机机会约束规划模型。同时,应用基于随机模拟的遗传算法进行了所构建模型的求解,并通过实例验证了算法的有效性和模型的正确性。
考虑到汽车检测站选址即网点布局时的不确定因素的影响,为更确切地描述实际情况,引入检测车辆数量为随机变量。另外,考虑到选址过程中由于受到自然环境条件限制或政策规定的影响,存在某些区域能否进行检测站选址等问题,构建了以检测用户总运输费用最低为目标函数的有区域约束和无区域约束下的随机机会约束规划模型。同时,应用基于随机模拟的遗传算法进行了所构建模型的求解,并通过实例验证了算法的有效性和模型的正确性。
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期122-125,共4页
Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100061120067)
博士研究生交叉学科科研项目(2011J013)
关键词
交通运输系统工程
汽车检测站
机会约束规划
网点布局优化
engineering of communications and transportation system
vehicle detection station
stochastic chance-constrain programming
network layout optimization problem