期刊导航
期刊开放获取
唐山市科学技术情报研究..
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
无损检测技术在农产品品质检测方面的应用
被引量:
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
我国是果品产量大国,从1993年开始,我国果品产量已经跃居世界首位。本文介绍了目前国内外主要的几种无损检测的方法,根据果蔬的物理特性对果蔬进行评定和分级,方法简单、快捷,测试数据准确性高,有利于实现果品内部品质的在线分级控制,因此有广泛的应用前景。
作者
孔静
谢鸣
机构地区
南京农业大学
出处
《消费导刊》
2009年第16期210-210,共1页
关键词
无损检测
农产品
分级
分类号
S-1 [农业科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
25
参考文献
2
共引文献
10
同被引文献
35
引证文献
4
二级引证文献
18
参考文献
2
1
刘静,章程辉,黄勇平.
无损检测技术在农产品品质评价中的应用[J]
.福建热作科技,2007,32(3):32-35.
被引量:8
2
初旭宏.
浅谈农产品无损检测[J]
.现代化农业,2006(1):6-7.
被引量:4
二级参考文献
25
1
张锦胜,林向阳,阮榕生,何承云,陈伟江,聂佳.
磁共振成像之SE序列在食品质量评估中的应用[J]
.农产品加工(下),2005(5):11-13.
被引量:3
2
莫润阳.
无损检测技术在水果品质评价中的应用[J]
.物理,2004,33(11):848-851.
被引量:14
3
陈红,丁幼春,熊利荣.
无损检测技术在花生品质检测中的应用[J]
.粮油加工与食品机械,2005(2):53-55.
被引量:24
4
韦公远.
天然晒酱的生产工艺[J]
.食品与药品,2005,7(02A):39-40.
被引量:7
5
秦文,陈宗道,羽仓羲雄,铃木宽一.
食品的介电特性在食品干燥过程中的在线无损检测技术[J]
.食品与发酵工业,2005,31(8):52-56.
被引量:14
6
章程辉,刘纯青,刘木华,王群.
应用X射线CT图像技术检测红毛丹内部品质的试验研究[J]
.江西农业大学学报,2005,27(6):939-942.
被引量:13
7
张钟华,贺青,李正坤.
核磁共振法快速测量大豆含油量[J]
.现代科学仪器,2006,23(1):6-9.
被引量:9
8
姬瑞勤,王忠义,黄岚,侯瑞锋,徐志龙.
鲜肉深层水分的无损检测方法研究[J]
.现代科学仪器,2006,23(1):119-121.
被引量:6
9
李建平,魏宝刚.
松子的声学特性及分形判别[J]
.农业工程学报,2006,22(3):15-18.
被引量:5
10
徐建瑜,姜雄晖,刘鹰.
基于计算机视觉的鱼体色明暗程度量化方法[J]
.农机化研究,2006,28(6):140-142.
被引量:16
共引文献
10
1
贺艳楠,魏永胜,郑颖.
水果成熟度无损检测技术研究进展[J]
.北方园艺,2010(3):208-212.
被引量:19
2
肖锡财,杨武英,苏州,郭礼荣,郭添福.
赣北早熟梨有效酸与近红外光谱的相关性研究[J]
.江西食品工业,2010(2):30-31.
3
肖锡财,杨武英,苏州,郭礼荣,郭添福.
赣北早熟梨有效酸与近红外光谱的相关性研究[J]
.粮食流通技术,2010(3):40-41.
4
王坤,朱大洲,张东彦,马智宏,黄文江,杨贵军,张东彦,王成.
成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展[J]
.光谱学与光谱分析,2011,31(3):589-594.
被引量:16
5
潘立刚,张缙,陆安祥,马智宏,韩平.
农产品质量无损检测技术研究进展与应用[J]
.农业工程学报,2008,24(S2):325-330.
被引量:31
6
王妍静,易广建.
智能检测技术在农业工程中的应用[J]
.科技信息,2012(5):69-69.
7
李瑞,刘涛,武威,陈雯,姚照胜,孙成明.
农业图像监测技术的应用与展望[J]
.中国农机化学报,2016,37(12):168-173.
被引量:6
8
邢志中,张海东,王孟,翟超男,郭小军,陈腾.
基于计算机视觉和神经网络的鸡蛋新鲜度检测[J]
.江苏农业科学,2017,45(11):160-163.
被引量:5
9
翟子鹤.
AI+现代农业发展现状及对策[J]
.江西农业,2018(14):75-76.
被引量:2
10
杨宇哲.
农产品无损检测技术探讨[J]
.农技服务,2017,34(13):192-193.
被引量:1
同被引文献
35
1
樊军庆,张宝珍.
浅谈水果品质的无损检测技术[J]
.世界农业,2007(2):56-58.
被引量:9
2
何东健,李增武,王洪群.
西瓜打击音波特性的研究[J]
.西北农业大学学报,1994,22(3):105-107.
被引量:27
3
张锦胜,林向阳,阮榕生,何承云.
磁共振成像之SE序列在猪肉质量评估中的应用——TR值对成像质量的影响[J]
.食品科学,2005,26(9):36-38.
被引量:4
4
章程辉,刘纯青,刘木华,王群.
应用X射线CT图像技术检测红毛丹内部品质的试验研究[J]
.江西农业大学学报,2005,27(6):939-942.
被引量:13
5
张钟华,贺青,李正坤.
核磁共振法快速测量大豆含油量[J]
.现代科学仪器,2006,23(1):6-9.
被引量:9
6
李建平,魏宝刚.
松子的声学特性及分形判别[J]
.农业工程学报,2006,22(3):15-18.
被引量:5
7
蒋锦锋,李莉,赵明月.
应用近红外检测技术快速测定烟叶主要化学成分[J]
.中国烟草学报,2006,12(2):8-12.
被引量:78
8
应义斌,徐惠荣,徐正冈.
用于柑桔成熟度无损检测的色度频度序列法研究[J]
.生物数学学报,2006,21(2):306-312.
被引量:23
9
刘文生,燕晓辉,李明珠.
鸭梨褐变的近红外反射光谱分析[J]
.食品工业科技,2006,27(10):178-180.
被引量:8
10
卜凡艳,韩剑众.
无损检测技术在食品品质检测中的应用[J]
.食品工业科技,2007,28(7):221-224.
被引量:13
引证文献
4
1
李静,操庆国.
无损检测技术在农产品品质检验中的应用[J]
.中国科技信息,2010(21):79-80.
被引量:1
2
曹霞,周学成,范品良.
基于近红外漫反射光谱技术的芒果糖度无损检测方法研究[J]
.农机化研究,2013,35(1):177-180.
被引量:14
3
许骞,蔡健荣,杜灿,孙力,白竣文.
基于软X射线成像技术的柑橘内部浮皮和枯水检测[J]
.智慧农业(中英文),2021,3(4):53-65.
被引量:3
4
陈福海.
基于无损检测技术的农产品品质检验研究[J]
.黑龙江科技信息,2015(14).
二级引证文献
18
1
彭彦昆,张雷蕾.
农畜产品品质安全光学无损检测技术的进展和趋势[J]
.食品安全质量检测学报,2012,3(6):561-568.
被引量:22
2
涂静,张慜,黄敏,范东翠.
莲藕淀粉含量的近红外光谱无损检测方法[J]
.食品与生物技术学报,2013,32(9):972-977.
被引量:12
3
孙懿,李爱平,胡永,刘源.
基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究[J]
.软件导刊,2014,13(5):165-166.
被引量:2
4
李宏丽.
基于可见光/近红外光谱技术的黄桃糖度在线检测研究[J]
.苏州市职业大学学报,2014,25(3):7-10.
5
张立虎,李冠,张自强,王贤磊,宁雪飞,闫伟丽.
便携式糖度无损检测仪在甜瓜糖度检测中的应用[J]
.新疆农业科学,2014,51(12):2347-2352.
被引量:8
6
陆辉山,陈鹏强,闫宏伟,高强,王福杰.
基于近红外光谱漫透射技术的苹果可溶性固形物含量在线检测[J]
.食品与机械,2015,31(3):40-42.
被引量:10
7
李敏,高兆银,朱迎迎,苏增建,陈亮,郑淑英,张正科,胡美姣.
基于电子鼻的“贵妃”芒果糖度酸度无损伤检测技术应用[J]
.热带作物学报,2016,37(8):1553-1557.
被引量:5
8
雷鹰,刘翠玲,周子彦.
应用便携式近红外光谱仪研究苹果糖度的快速分析模型[J]
.食品科学技术学报,2018,36(6):95-100.
被引量:11
9
辛华健.
计算机视觉在芒果品质检测中的应用研究[J]
.农机化研究,2019,41(9):190-193.
被引量:14
10
张德军,周学成,杨旭东.
基于图像处理和深度迁移学习的芒果果实病状识别[J]
.华南农业大学学报,2021,42(4):113-124.
被引量:7
1
陈静,孙宇,沈丽.
电子鼻在农产品品质检测中的应用进展[J]
.安徽农业科学,2015,43(3):364-366.
被引量:5
2
许艳云.
湖北省农村害鼠发生情况及分级控制措施[J]
.植保技术与推广,2001,21(11):34-35.
3
谭正林,吴谋成,傅廷栋.
近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用[J]
.中国油料作物学报,2012,34(4):455-460.
被引量:20
4
刘华波,贺立源,李猷.
现代成像技术在农产品品质检测中的应用[J]
.计算机与现代化,2009(4):22-26.
被引量:2
5
许夕保,陈斌,程吉林,曾庆祝,吴昌新,陈海宽.
试验选优方法在自流灌区续灌分级控制上的应用[J]
.灌溉排水学报,2004,23(2):52-54.
6
陈守满.
高光谱图像与农产品品质无损检测研究进展[J]
.安康学院学报,2011,23(6):1-6.
被引量:9
7
任宪忠,赵胜雪.
人工神经网络在农产品品质检测、分级中的应用[J]
.黑龙江八一农垦大学学报,2002,14(2):61-64.
被引量:3
8
许文方,张海东,李贵荣,杨丽祥.
仿生传感智能感官检测技术及其在云南特色农产品品质检测中的应用[J]
.安徽农业科学,2013,41(10):4592-4595.
被引量:5
9
黄勇平,章程辉.
计算机视觉技术在农产品检测中的应用[J]
.广西热带农业,2007(1):48-50.
被引量:2
10
田有文,王晓娟.
基于高光谱图像技术的农产品品质无损检测[J]
.农机化研究,2009,31(10):220-222.
被引量:16
消费导刊
2009年 第16期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部