摘要
该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究。
In this paper,we firstly introduce the basic concepts of morphological neural networks(MNN)and then present a novel class of neural networks,called fuzzy morphological neural networks(FMNN).Our experimental results demonstrate that FMNN outperforms BP neural networks and has comparable performance with MNN.The work here enriches neuro-fuzzy technologies.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期72-74,152,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
江苏省自然科学基金项目(编号:BK2002001)资助
关键词
形态学神经网络
模糊形态神经网络
Morphological Neural Network(MNN),Fuzzy Morphological Neural Network(FMNN)
