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基于遗传BP算法的铸钢生产工艺参数的优化
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摘要
应用人工神经网络对基于遗传BP算法的铸钢生产过程中部分工艺参数与部分产品质量参数之间进行了优化处理。优化后找出产品部分质量参数最优所对应的部分工艺参数的最优值(即为工艺参数规范值),以此规范值来指导生产,同时可以进行产前质量预报。
作者
师文庆
安芬菊
机构地区
湛江海洋大学
出处
《自动化与仪表》
2004年第4期8-10,共3页
Automation & Instrumentation
关键词
神经网络
人工神经网络
遗传BP算法
工艺参数
优化
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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