摘要
给出了在构造基于模糊神经网络的控制系统的过程中利用遗传算法优化输入向量维数的一种改进方法 ,在此基础上进一步给出了一种通过数据分类提取模糊推理规则的方法 。
An improved GA based method of optimizing the dimensions of input vector and a method of extracting fuzzy rules through data partitioning were presented. The two methods were combined to construct a control system based on fuzzy neural network.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期12-14,共3页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家高性能计算基金资助项目 (0 0 30 3)
关键词
模糊神经网路
模糊控制系统
维数优化
规则提取
fuzzy neural network
fuzzy control system
dimension optimizing
rule extracting
