摘要
提出一种基于小波神经网络的控制方法,该方法利用两个小波神经网络作为控制系统的辨识器和控制器来构成控制系统。小波神经网络辨识器能更准确逼近非线性对象,小波神经网络控制器能产生复杂的最佳控制规律。仿真结果表明系统具有逼近精度高、控制效果好、抗干扰能力强等优点。
The control system based on wavelet neural network is proposed,this system consists of a wavelet neural network controller and a wavelet neural network identifier.The system can identify nonlinear system dynamic characters more precisely,and can map more complex control strategies.The simulation results show that control system has high approximation accuracy,good control effect and strong anti-interfering power.
出处
《工业仪表与自动化装置》
2004年第5期6-9,共4页
Industrial Instrumentation & Automation
基金
上海市教委发展基金(020K02)
江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金资助(苏大科[2000]07号)。
关键词
小波神经网络
系统辨识
控制系统
学习算法
wavelet neural network
system identification
control system
learning algorithm
