基于决策树改进CART算法的决策支持与分析技术被引量：3

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摘要针对决策支持与分析技术，提出了基于决策树的改进CART算法。该算法由树生长和树剪枝两部分构成，具有辨识相关输入的能力，由于引入了递归最小二乘估计器，对线性模型可降低计算量，并采用模糊技术处理不连续边界问题。我们给出了该算法的应用实例，由于隐含权值归一化，该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。

作者李春鑫李天伟

机构地区海军大连舰艇学院研究生海军大连舰艇学院航海系

出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第B09期44-46,共3页 Computer Science

关键词算法 CART 决策树决策支持递归结构辨识权值连续分析技术最小二乘估计

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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