摘要
本文将多层前馈神经网络用于螺旋霉素发酵过程的动态建模,获得了满意的结果为高度复杂的非线性生化过程的模型化提供了一条新的途径。该方法只需一些量测值,实施方便。
Neural networks are applied to dynamic modelling of spiramycin fermentation. Satisfactory results were obtained. A new way of modelling in very complex nonlinear biotechnical processes is given. Only are some off-line or on-line measurements needed, so it is convenient to be carried out.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第3期303-308,共6页
Control Theory & Applications
基金
国家教委博士点基金
关键词
神经网络
动态建模
生化过程
neurtu networks
nonlinear systems
dynamic modelling
spiramycin fermentation
