摘要
对复杂产品的功能需求进行可计算的 0-1 向量表示,以及通过 Hopfield 神经网络的联想记忆功能,实现了产品概念设计过程中的联想记忆。避免了对图像检索的庞大计算量以及建立知识推理库的复杂过程。并且对 Hopfield 神经网络实现联想记忆的算法进行了改进,最后以液压泵的需求选型为例对此算法进行了验证,计算结果表明此算法能够较好地实现联想记忆过程。
According to the design factors of product, the definitions of function demand expression are given. The mutual relations are clarified between function demand expression and associative memory. The process of associative memory is implemented by using Hopfield neural networks. The complex processes of searching images and establishing knowledge database are avoided. Finally, an example for hydraulic pump is illustrated to show the efficiency of the methods presented here.
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2005年第1期115-117,共3页
Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
基金
国家 863 高技术研究发展计划基金资助项目(2001AA412011)
国家自然科学基金资助项目(60174037
50275013
60274016)。
关键词
联想记忆
神经网络
概念设计
需求表达
associative memory
neural networks
conceptual design
demand expression
