摘要
在线推荐系统提供购物导航服务,是提高电子商务系统性能的重要方面。论文提出了一种基于在线顾客的点击、阅读等行为的产品推荐方法。包括度量顾客行为,通过一个循环过程获得顾客对各产品属性的关注程度,然后在结合分析的基础上分析顾客偏好,依据偏好选择推荐产品。并用实例说明产品推荐过程。
Online Recommender System is an important aspect of EC system.The article provides a recommender method based-on customers' behavior about clicking and staying.From evaluating customer's behavior,the attention about product property can be gotten.Then,the customer's preference can be analyzed on the basis of conjoint analysis.At last,the article uses those preference to choose suitable product and realize the recommending function.And an example is given to describe the recommending process.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第3期188-190,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
天津市高校科技发展基金(编号:20030613)
天津师范大学博士基金(编号:52RL005)
关键词
电子商务
顾客行为
推荐系统
electronic commerce,customer behavior,recommender system
