摘要
在研究求解TSP问题的演化算法(这里指GT算法)的基础上,针对TSP问题和最短避障路径问题的不同,在染色体的有效范围、基因选取等方面对GT算法进行改进,同时引入了基因库以提高算法收敛速度.试验结果表明,用GT算法能较好地求解最短避障路径.
Based on the research for Evolutionary Algorithm (EA), according to the differences of issues for TSP and plan on avoiding obstruction plan, the effective range in chromosomes and selection of genes were corrected. Introduce gene database and optimize the algorithm in local way, then give some examples. The experiments show the given algorithm is efficiency.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第3期340-343,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金(60273075)资助
国家高性能计算基金(00301)资助
湖北省自然科学基金(2003ABA045)资助.
关键词
郭涛(GT)算法
最短避障路径
基因库
Guotao(GT) algorithm
minimal way for avoiding obstruction
gene database