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决策系统的相对正域求解 被引量:1

THE REALIZATION ABOUT THE ALGORITHM OF RELATIVE POSITIVE REGION
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摘要 经典的粗集理论给出了用不可分辨类的思想求解系统必要条件的方法 ,相对正域求解是其中一种 ,但是它涉及到粗集理论中许多抽象的定义 ,考虑编程实现的原因 ,在许多文献中采用了不可分辨矩阵的方法求必要条件。但笔者充分利用MATLAB语言的优点 ,首先改造了原有决策系统 ,使之适合于MATLAB语言处理 ,然后给出了粗集理论中不可分辨类和下近似集两个重要概念的自定义函数Indiscern .m和LowerApproximate .m ,用相对正域的方法 (poscd .m) How to find the necessary conditions in decision system is put forward by pawlak rough sets by using indiscernibility relation.Among these methods,relative positive region is used to find necessary conditions whereas some pure definitions of rough sets are difficult programmed in the computer.The discern matrixes is an efficient tool to get the necessary conditions.Through making best use of the advantage of MATLAB,the decision system is changed into numerical matrixes that needed in MATLAB.Then indiscern relation and lowerapproximate set are programmed by UDF(User Definition Function)named Indiscern.m and LowerApproximate.m.At last the necessary conditions are gotten by the main program named poscd.m which using the relative positive region definition.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期30-31,82,共3页 Computer Applications and Software
基金 安徽省教育厅高校青年基金 :2 0 0 4jq1 72 安徽省教育厅自然科学项目 项目编号 :2 0 0 4kj2 64
关键词 决策系统 粗集理论 条件属性 属性约简 相对正域 计算机 Positive region Indiscernibility relation Decision system
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王国胤.Rough理论与知识获取[M].西安:西安交通大学出版社,2001..
  • 2Marte Skarstein Bjanger,Induction of Decision Trees From Bartially Classified Data Using Belief Functions,(Master Thesis) Norwegian University of Science and Technology and University of Compiegne,2000.(Also see:http:∥www.idi.ntnu-no/grupper/ks/report-diplomas/bjanger-2000.ps).
  • 3Jiawei Han,Micheline Kamber,Data Mining Concepts and Techniques[M],北京:机械工业出版社,2003.

共引文献28

同被引文献19

引证文献1

二级引证文献3

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