出处
《微型计算机》
北大核心
1994年第4期70-71,共2页
MicroComputer
同被引文献5
-
1富强.采煤方法选择与配套设备选型专家系统研发[J].煤炭科学技术,2005,33(7):64-68. 被引量:8
-
2宋高峰,潘卫东,杨敬虎,孟浩.基于模糊层次分析法的厚煤层采煤方法选择研究[J].采矿与安全工程学报,2015,32(1):35-41. 被引量:55
-
3汪权方,晏群,徐慧,王新生,张景雄,李兆华,陈志杰.基于灰色关联度的AHP权重矩阵构建方法改进及在农地评价中的应用[J].地理科学进展,2016,35(10):1249-1257. 被引量:23
-
4刘勇,王冬冬,周婷.基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法[J].控制与决策,2017,32(11):2034-2038. 被引量:7
-
5许家林,轩大洋,朱卫兵,王晓振.基于关键层控制的部分充填采煤技术[J].采矿与岩层控制工程学报,2019,1(2):63-70. 被引量:57
-
1陆莉芳.基于遗传算法的高速web流图像处理技术[J].曲靖师范学院学报,2014,33(6):39-41.
-
2曲明.加速的控制随机搜索全局优化方法[J].通信学报,1990,11(5):55-61.
-
3胡馨元,殷守林,刘杰.空间数据挖掘的高效和有效的聚类方法[J].现代计算机,2016,22(4):15-18. 被引量:1
-
4王晶.蚁群算法优化前向神经网络的一种方法[J].计算机工程与应用,2006,42(25):53-55. 被引量:14
-
5吕立霞,李学庆.一种改进的混合蛙跳算法[J].中南林业科技大学学报,2011,31(10):177-180. 被引量:3
-
6喻云峰,赖海涛.一种基于随机搜索的黑洞二划分算法实现[J].科技广场,2006(4):18-20.
-
7马建伟,张国立,谢宏,周春雷,王晶.利用人工鱼群算法优化前向神经网络[J].计算机应用,2004,24(10):21-23. 被引量:34
-
8张建科,王晓智,刘三阳,张晓清.求解非线性方程及方程组的粒子群算法[J].计算机工程与应用,2006,42(7):56-58. 被引量:37
-
9尚敬强,原思聪,卫东东,肖畅.基于遗传算法的BP神经网络在塔式起重机故障诊断中的应用[J].起重运输机械,2012(4):61-64. 被引量:7
-
10许剑,吕志民,徐金梧.带有侦察子群的蚁群系统[J].北京科技大学学报,2006,28(8):794-798. 被引量:2
;