基于支持向量机(SVM)的股市预测方法被引量：7

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摘要本文对先有预测工具比较分析的基础上,提出了基于支持向量机的股市预测方法,并建立了数学模型对新疆众和进行了实证研究。结果表明,支持向量机比神经网络有更好的学习和泛化能力,在股市预测中取得了较好的效果。

作者施燕杰

机构地区上海财经大学

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第02X期123-125,共3页 Statistics & Decision

关键词股市预测实证研究比较分析新疆学习工具基础支持向量机(SVM) 泛化能力神经网络

分类号 F830 [经济管理—金融学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
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