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基于稳健马氏距离的多元异常值检测 被引量:8

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摘要 多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点。传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性。本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第03X期4-6,共3页 Statistics & Decision
基金 广东省科技计划攻关项目(2004B10101010)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Grtibel ,R. A Minimal Characterization of the Covariance Matrix[J]. Metrika,1988, 35:49-52.
  • 2Peter J,Rousseeuw. "Least Median of Squares Regression [J].Journal of the American Statistical Assocaition, 1984.79: 871-880.
  • 3Peter J.Rousseeuw ,Ksttien Van Driessen. A Fast Algorithm for the Minimum Covatiance Determinant Estimator[J]. Technimetrtics, 1999,41:212-223.

同被引文献61

引证文献8

二级引证文献41

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