摘要
对储粮害虫进行实时监测是非常必要的,其中基于图像识别的检测是目前研究较多的一种方法。该文提出了一种基于灰关联度分析的图像边缘检测算法,并将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,计算表明,该方法能较好地检测粮虫图像的有效边缘信息。
The detection method of pests in stored grain is always investigated.The method based on image recognition is often discussed.This paper discusses an algorithm of edge detection based on grey relational analysis and its application in image's of pests in stored grain.The examples show that the method can obtain better edge detection.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第14期215-217,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
湖北省自然科学基金:基于机器视觉的储粮害虫检测系统的研究与实现(编号:2003ABA053)
武汉市青年科技晨光计划项目:基于机器视觉的储粮害虫智能检测方法研究(编号:20035002016_09)
关键词
灰关联分析
储粮害虫
边缘检测
grey relational analysis,pests in stored grain,edge detection
