摘要
时间序列挖掘是数据挖掘技术的重要组成部分,本文针对常用的股票数据库信息,讨论了模糊划分的两种方法及如何对原始数据预处理,如何用云模型产生的语言变量来表示角度序列,如何将数值属性映射为离散的布尔属性表示。
Time series mining is one of the most important aspects in data mining.According to the database's data,we discuss the two kinds of fuzzy approach method,and how to use the cloud model's linguistic term to represent the angle data set,how to change the quantitative attribute to the boolean attribute.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第6期53-54,89,共3页
Computer Applications and Software
