期刊导航
期刊开放获取
唐山市科学技术情报研究..
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
宝钢热轧层流冷却模型的研究
被引量:
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
一、引言 带钢卷取温度是影响成品带钢组织性能和机械性能的关键因素,近年来随着生产和控制技术的发展及用户对产品质量要求的提高,卷取温度成为与带钢厚度、宽度、板凸度、板平直度并列的衡量热轧带钢产品质量的重要指标。世界上许多热轧厂相继研制开发了新一代卷取温度控制系统。
作者
王君
徐心和
袁建光
苏迎捷
机构地区
东北大学
上海宝山钢铁总厂
出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
1994年第8期15-17,共3页
Process Automation Instrumentation
关键词
带钢
热轧
层流
冷却
数学模型
分类号
TG335.11 [金属学及工艺—金属压力加工]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
0
同被引文献
11
引证文献
3
二级引证文献
5
参考文献
1
1
[美]施天谟(Shih,T·M·) 著,陈越南等.计算传热学[M]科学出版社,1987.
同被引文献
11
1
韩斌,张中平,谢海波,彭良贵,刘相华,王国栋.
热轧带钢层冷过程数学模型子系统组成与应用[J]
.轧钢,2004,21(5):49-52.
被引量:7
2
谭明皓,柴天佑.
层流冷却过程喷水系统的智能设定方法[J]
.控制与决策,2005,20(3):299-302.
被引量:6
3
王昕 ,李少远 ,岳恒 .
Multivariable Adaptive Decoupling Controller Using Hierarchical Multiple Models[J]
.自动化学报,2005,31(2):223-230.
被引量:7
4
龚彩军,于明,蔡晓辉,王国栋,刘相华.
中厚板层流冷却温度控制模型的自学习[J]
.钢铁,2005,40(6):48-50.
被引量:10
5
黄思德,宦晓峰,王娅.
平直度仪在热轧板厂的应用[J]
.江苏冶金,2006,34(1):32-35.
被引量:1
6
GONG Dian-yao XU Jian-zhong PENG Liang-gui WANG Guo-dong LIU Xiang-hua.
Self-Learning and Its Application to Laminar Cooling Model of Hot Rolled Strip[J]
.Journal of Iron and Steel Research International,2007,14(4):11-14.
被引量:16
7
李得志,郭永杰,柳保生.
平直度仪在邯钢CSP的应用[J]
.甘肃冶金,2009,31(1):87-88.
被引量:1
8
管克智,赵海石,刘萍.
热连轧层流冷却的数学模型[J]
.北京科技大学学报,1994,16(S2):23-27.
被引量:12
9
柴天佑,王笑波.
RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用[J]
.自动化学报,2000,26(2):219-225.
被引量:43
10
郑轲.
热轧带钢卷取温度控制数学模型[J]
.鞍钢技术,2000(4):35-38.
被引量:10
引证文献
3
1
董志坤,王昕,王笑波,李少远,郑益慧.
加权多模型最优控制器在中厚板层流冷却系统中的应用[J]
.控制与决策,2010,25(4):521-524.
被引量:4
2
贾斌,董伟群,崔晓晨,孙国良.
数学模型技术在冶金行业中的应用[J]
.中国科技博览,2012(6):173-173.
3
孙顺富,高奇,陈国强,周建春.
平直度仪在宁钢热轧产线的应用[J]
.冶金设备,2019(A01):234-235.
被引量:1
二级引证文献
5
1
WANG Xiaobo,ZHAO Sixin,Liu Ye.
Cost reduction of alloying element in high strength steel plate by optimization of controlled cooling technology[J]
.Baosteel Technical Research,2012,6(4):16-20.
2
刘桂英,山传文.
一种基于遗传算法的多模型预测控制方案[J]
.北华大学学报(自然科学版),2014,15(4):557-560.
被引量:1
3
王笑波.
智能优化控制技术在板带冷却过程的应用及持续创新[J]
.冶金自动化,2018,42(3):17-23.
被引量:3
4
刘亚星,顾清,钱承,白振华.
冷轧超高强钢平直度与断面形状前馈控制技术[J]
.中国机械工程,2021,32(24):2981-2988.
被引量:9
5
李壮举,郭虹.
中央空调冷水机组的多模型融合[J]
.计算机仿真,2022,39(8):311-316.
被引量:3
1
段晓秀.
带钢热连轧层流冷却智能控制技术研究[J]
.一重技术,2014(1):43-46.
被引量:1
2
王东升.
宝钢热轧层流冷却模型的分析研究[J]
.宝钢技术,2002(B11):45-47.
3
郭勇.
八钢1750热轧层流冷却优化[J]
.科学时代,2013(3).
4
程景武.
提高ACC终冷温度精度控制的方法[J]
.冶金丛刊,2016(5):90-91.
被引量:5
5
付天亮,袁国,王昭东,王国栋,王明涛.
中厚板双机架间冷却模型的建立及应用[J]
.轧钢,2008,25(5):5-9.
6
王录才,柴跃生,游晓虹.
热砂冷却的发展与现状[J]
.铸造设备研究,1992(5):18-22.
7
王津平,边育秀.
热轧层流密集冷却控制的研究与应用[J]
.轧钢,2015,32(5):13-16.
被引量:3
8
杨厚琳,庞雪.
LNG储罐用钢06Ni9板型控制[J]
.山西冶金,2012,35(4):57-58.
被引量:2
9
李旭东,袁国,王国栋.
热连轧线层流冷却数学模型简述[J]
.中国金属通报,2016(3):45-47.
被引量:1
10
温志强,熊坚,王丹,杨凌峰,冯敢,曾凡德.
中厚板层流冷却过程控制系统在九钢的应用[J]
.钢铁研究,2011,39(4):56-59.
被引量:1
自动化仪表
1994年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部