柴油机故障诊断技术趋向分析
被引量:6
The analysin on the drift of the diesel engine fault diagnosis technology
摘要
简述了柴油机故障诊断的主要方法;分析了柴油机故障诊断的难点;指出了柴油机故障诊断的发展方向。
参考文献3
-
1曹龙汉,曹长修,孙颖楷,景有泉,郭振.柴油机故障诊断技术的现状及展望[J].重庆大学学报(自然科学版),2001,24(6):134-138. 被引量:44
-
2刘守道,张来斌,王朝晖.柴油机故障诊断的现代方法及展望[J].石油矿场机械,2000,29(1):32-35. 被引量:27
-
3杨建国,王晓武.船舶柴油机监测与故障诊断技术现状及发展趋势[J].中国航海,1999,22(2):41-48. 被引量:30
二级参考文献12
-
1杨建国.柴油机振动监测与诊断技术的现状及发展趋势[J].水运科技情报,1996(5):18-20. 被引量:1
-
2王朝晖.油田大型柴油机故障诊断技术研究.石油大学(北京)博士后研究工作报告[M].,1997..
-
3周铁尘.内燃机监测技术的发展趋势与展望[J].湖北内燃机,1991,(5):29-34.
-
4周铁尘,湖北内燃机,1991年,5期,29页
-
5Jone N B,Condition Monitoring’97
-
6夏松波,张嘉钟,徐世昌,张礼勇.旋转机械故障诊断技术的现状与展望[J].振动与冲击,1997,16(2):1-5. 被引量:49
-
7王江萍,屈梁生,沈玉娣.柴油机故障诊断技术的现状与展望[J].机械科学与技术,1997,16(5):878-882. 被引量:28
-
8吴今培.智能故障诊断技术的发展和展望[J].振动.测试与诊断,1999,19(2):79-86. 被引量:71
-
9金萍,陈怡然,白烨.内燃机表面振动信号的性质[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2000,33(1):63-68. 被引量:43
-
10刘守道,张来斌,王朝晖.柴油机故障诊断的现代方法及展望[J].石油矿场机械,2000,29(1):32-35. 被引量:27
共引文献88
-
1华春蓉,闫兵,董大伟,秦萍.0.5谐次扭振故障阈值新方法研究[J].柴油机,2004(z1):38-40. 被引量:2
-
2俞海洋.基于神经网络的柴油机故障诊断研究[J].中国校外教育,2008(2):118-118.
-
3王丹斌.浅议柴油发动机的故障和诊断方法[J].科技风,2008(1):45-45.
-
4梁新元,张勤.基于因果图故障模式重要度的分析方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(8):75-78. 被引量:6
-
5杨文献,姜节胜.基于数据挖掘的柴油机气门故障诊断技术研究[J].机械工程学报,2004,40(10):25-29. 被引量:11
-
6刘鑫,胡天友,任云鹏.一种基于柴油发动机气缸压力信号的故障分析方法[J].现代电子技术,2005,28(21):115-117. 被引量:1
-
7陈步英.人工智能在多领域中的应用、发展和展望[J].邢台职业技术学院学报,2005,22(5):51-52. 被引量:1
-
8商铁军,刘立,孙恩涛,吴冬.矿用汽车发动机故障诊断[J].矿山机械,2005,33(12):39-41. 被引量:2
-
9郭江华,侯馨光,陈国钧,张庆.船舶柴油机故障诊断技术研究[J].中国航海,2005,28(4):75-78. 被引量:38
-
10蔡畅,胡政,宋立军.柴油机状态监测与故障诊断系统[J].兵工自动化,2006,25(2):76-77. 被引量:11
同被引文献73
-
1高晶,孙继银,陶灵姣,柴焱杰,王波.故障树分析法在电子设备抗电磁脉冲可靠性分析中的应用[J].微电子学与计算机,2009,26(3):153-155. 被引量:7
-
2李玩幽,张文平,华宏星,沈铭玉.利用扭振波形参数诊断柴油机单缸熄火故障试验研究[J].噪声与振动控制,2004,24(4):8-11. 被引量:4
-
3崔国友,常汉宝,刘伯运.运用非线性动力系统理论进行船舶柴油机故障诊断[J].柴油机,2004,26(4):19-21. 被引量:4
-
4吴国昌,段礼祥.柴油机多参数故障诊断应用研究[J].石油矿场机械,2004,33(B08):16-18. 被引量:4
-
5王成栋,魏瑞轩,张优云,夏勇.模糊函数图像与概率神经网络在柴油机气阀故障诊断中的应用[J].内燃机工程,2004,25(5):18-23. 被引量:5
-
6康葳,乔新勇,安钢.基于统计模拟的柴油机失火故障的诊断方法[J].内燃机工程,2004,25(5):66-68. 被引量:8
-
7邹岩崑,马孝江,朱泓,蔡悦,张志新.局域波法在柴油机气缸磨损故障诊断中的研究[J].中国机械工程,2004,15(20):1811-1814. 被引量:3
-
8李涛,李艾华,王涛,张振仁.基于时序分析的气阀机构故障诊断研究[J].内燃机工程,2004,25(6):73-75. 被引量:10
-
9梁锋,杨林,谭文春,肖文雍,卓斌.高压共轨式电控柴油机故障诊断策略仿真研究[J].内燃机学报,2004,22(6):532-537. 被引量:6
-
10袁圣江.基于粗糙集和支持向量机的机械故障诊断系统[J].微机发展,2005,15(3):110-112. 被引量:4
引证文献6
-
1俞海洋.基于神经网络的柴油机故障诊断研究[J].中国校外教育,2008(2):118-118.
-
2马善伟,乐正伟,吕健,刘赟.柴油机故障诊断技术综述[J].上海第二工业大学学报,2008,25(2):122-128. 被引量:26
-
3汤建华,马善伟,刘世生,扬子龙.舰船柴油机智能化在线监测及故障预报技术研究[J].舰船科学技术,2009,31(11):34-36. 被引量:3
-
4滕飞,李国璋,林树飞.基于排放和故障树分析法的柴油机故障诊断[J].四川兵工学报,2009,30(12):34-37. 被引量:7
-
5于彦峰,杨宇,陈分宏,申世坤.曼32/40进气阀裂纹失效分析[J].热加工工艺,2013,42(15):209-211. 被引量:1
-
6章振宇.船舶机械设备状态监测及标准应用探讨[J].中国机械,2013(7):224-224.
二级引证文献37
-
1汤建华,马善伟,刘世生,扬子龙.舰船柴油机智能化在线监测及故障预报技术研究[J].舰船科学技术,2009,31(11):34-36. 被引量:3
-
2卢志美,曹熙武,梁进奕,覃神全.柴油机智能故障诊断技术及其发展趋势[J].装备制造技术,2010(1):107-109. 被引量:10
-
3朱发新,蔡振雄,卢金树,王家宏,张志斌.船用柴油机故障诊断系统研究[J].浙江海洋学院学报(自然科学版),2011,30(1):61-65. 被引量:6
-
4汤建华,马善伟,周斌,彭宏良.动力装置故障诊断技术研究[J].舰船科学技术,2011,33(3):57-61.
-
5马善伟,臧军,刘赟.船舶自动化系统若干关键问题研究[J].上海造船,2011(1):68-71. 被引量:4
-
6臧军,马善伟,刘赟.船舶柴油机故障诊断专家系统研制[J].柴油机,2011,33(3):25-28. 被引量:2
-
7徐斌,曹存根,张再跃.基于本体和规则的扬弹机故障诊断研究[J].火炮发射与控制学报,2012,33(2):63-66. 被引量:3
-
8叶作舟.有关船舶主机常见故障诊断系统分析[J].中国水运(下半月),2012,12(12):105-106. 被引量:3
-
9邵新杰,康海英,田广,曹立军.故障树分析法在某型轮式自行火炮故障诊断中的应用[J].四川兵工学报,2013,34(1):9-12. 被引量:6
-
10田野,陈海龙,仇远旺.基于故障树分析法诊断柴油机水温过高的故障[J].内燃机,2014,30(1):52-54. 被引量:5
-
1彭云新.通过趋向分析实现焊接质量保证[J].锅炉技术,1992(3):25-31.
-
2韩德宝,关德林,乔玉鹏.基于油液分析的内燃机缸套活塞环磨合特性的试验研究(英文)[J].大连海事大学学报,2003,29(S1):100-103. 被引量:1
-
3尚明伟,郭旺喜.缩短车用柴油机台架磨合时间的试验研究[J].小型内燃机与摩托车,2012,41(5):24-27. 被引量:1
-
4李婷.车用生物柴油的应用与发展趋向分析[J].当代化工研究,2016(10):87-88. 被引量:3
-
5徐春,赵学峰,贾永安,朱志贵.1890/25.4-YM4型锅炉高温再热器泄漏原因分析与对策[J].热能动力工程,2015,30(1):150-156. 被引量:5
-
6尹祥德,赵宪萍.锅炉受热面钢材离子硼钼共渗后耐磨性能试验研究[J].上海电力学院学报,2010,26(1):27-30.
-
7王贤华,徐健,杨海平,陈汉平.加压热解对煤焦理化结构特性的影响[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(7):123-127. 被引量:4
-
8崔磊.美国核能辩论现状与政策趋向分析[J].中外能源,2011,16(9):27-33. 被引量:2