摘要
目前工程项目风险的各种分类方式可操作性不强,现从风险产生的根源出发,将工程项目风险进行新的分类,并依此建立工程项目风险指标体系,针对工程项目的很多问题需要靠经验和判断解决的特点,采用人工神经网络的方法,对建立的工程项目风险指标体系进行整体风险水平评价。
At present, many kinds of risk classification in construction project are not maneuverable. First of all,usually construction projects of risk are classified and risk index system of construction projects is established. Then ANN(Artificial Neural Network) is used for comprehensive risk evaluation in construction project .
出处
《新疆农业大学学报》
CAS
2005年第2期76-80,共5页
Journal of Xinjiang Agricultural University
基金
新疆水利水电工程重点学科基金资助
关键词
工程项目
人工神经网络
指标体系
风险评价
construction project
artificial neural network
risk index system
risk evaluation