摘要
该文通过对噪音和语音频谱特性的分析,针对不同使用环境,采用不同方法对语音信号进行端点检测。利用短时过零率、短时幅度和语音持续时间实现准静音环境下的端点检测,对语音频谱进行增强处理,实现噪音环境下的端点检测。
This paper analyzes the spectral characteristics of noise and speech signal,uses different methods to perform endpoint detection under different environment.In relative quiet environment authors use zero-crossing rate,short-time magnitude and speech duration parameters to realize endpoint detection.In noisy environment,authors use spectral enhancement method to get an approximate pure speech spectrum,realizing the endpoint detection task.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第19期87-89,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金项目(编号:40274019)资助
关键词
端点检测
语音信号处理
频谱增强
endpoint detection,speech signal processing,spectral enhancement