摘要
本文提出了一个利用小波变换分析ST-T段的方法,该方法首先利用小波变换检测出心电信号的QRS波群,然后再同样利用小波的方法检测出等电位点、S点、J点、T波及其起点等特征点,利用这些特征点分析出反映ST-T段特征的参数,从而达到对ST-T段的检测分析。通过对MIT-BIH心电数据库部分数据的检测结果可以看出,相对于传统的检测方法(基于经验的),该方法可以大大减少噪声的干扰,提高ST-T段分析的准确度。
An algorithm for ST-T segment analysis is developed using the wavelet transform. Above all the approach identify the QRS complex using wavelet transform then identify the characteristic pointsiso-electric level S point J point T peak and T onset etc. these characteristic points are used to analysis ST-T segment. The detection results of MIT-BIH ECG signals show that this approach reduces the interference of noise and improves the accuracy of ST-T segment analysis relatived to the conventional empirical approach.
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2005年第4期601-603,共3页
Chinese Journal of Medical Physics
基金
广东省重点科技攻关项目(B306)
关键词
ST-T段
小波变换
自动检测
ST-T Segment Wavelet Transform Automatic Detection
