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换热网络综合中最小换热单元数的神经网络模型 被引量:2

Minimization of Number of Units in Heat Exchanger Networks Using Hopfield Neural Netwurks
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摘要 文中提出一种新的换热网络最小换热单元的求解方法─神经网络方法.采用文中提出的优化模型议程及优化策略,能够快速准确地求得最小换热单元数,求解时自动化程度高,尤其适用于物流数较多的换热过程并通过实例说明本方法的实施情况. A new approach using hopficld neural networks(HNN) for minimizing number of units in heat exchanget ntworks(HEN) is preseted.With the proposed model and optimisahon strategy, optimum topology containing minimal number of units can be automahcally reached. This new approach has advantages especially when many streams are dealed with and a large number of iterative calculations is needed. One case is used to demonstrate this a approach.
出处 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期76-81,共6页 Journal of Beijing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)
关键词 换热网络综合 神经网络 模型 heat exchanger nefwork synthesis neural networks model
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引证文献2

二级引证文献8

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