贝叶斯统计方法与传统统计方法的比较分析与展望被引量：7

在线阅读下载PDF

导出

摘要如今,在经济管理和商业运作中,贝叶斯方法正在受到越来越多人的青睐,在实际经济问题处理上的应用也越来越广泛.本文以贝叶斯统计方法的研究过程为线索,对经典统计学派和贝叶斯统计学派在思想和方法上的联系与区别进行了全面性的比较分析,最后对统计工作中两种方法的应用和探究提出建议且进行了展望,这对于企业在商业运作中的预测与决策都具有重要意义.

作者谢俊

机构地区中南财经政法大学信息学院

出处《中国商界》 2009年第4期115-115,117,共2页 Business China

关键词贝叶斯统计方法商业运作经典统计学派预测与决策贝叶斯方法问题处理统计工作实际经济经济管理比较分析全面性线索探究思想企业联系过程

分类号 F72 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

参考文献3

1傅军和.基于先验信息的贝叶斯统计检验和经典统计检验的比较[J].统计与决策,2008,24(2):155-156. 被引量：6
2李小胜,夏玉华.当代贝叶斯计量经济学分析框架与展望[J].财贸研究,2007,18(6):29-33. 被引量：2
3张高魁,姚晨,徐勇勇.两种假设检验思想的比较[J].中国卫生统计,1999,16(2):85-87. 被引量：3

二级参考文献17

1张应山,茆诗松.统计学的哲学思想以及起源与发展[J].统计研究,2004,21(12):52-59. 被引量：16
2张尧庭陈汉峰.贝叶斯统计推断[M].北京:科学出版社,1994.234.
3James O.Berger 贾乃光译.统计决策论及贝叶斯分析[M].北京:中国统计出版社,1998.130-318.
4贾乃光（译），统计决策论及贝叶斯分析，1998年，159页
5张尧庭，统计教育，1995年，1期，35页
6张尧庭，贝叶斯统计推断，1994年，78页
7阿诺德·泽尔纳.2005.计量经济学贝叶斯推断引论[M].上海:上海财经大学出版社.
8JUDGE G G. 1980. The theory and practice of econometrics [ M ]. New York :Wiley.
9POIRIER D J. 2006. The growth of bayesian methods in statisticsand economics since 1970 [ J ] . Bayesian Analysis, 1 (4) :969 -980.
10PRESS S J. 1989. Bayesian statistics: principles, models, and applications[ M]. New York. John Wiley and Sons, Inc.

共引文献7

1祝梦雯.人民币汇率的影响因素分析——基于贝叶斯多元回归模型[J].广西质量监督导报,2019,0(10):217-218.
2邵宇权,王谨,胡兴越.贝叶斯法在临床PBL教学中的应用[J].全科医学临床与教育,2006,4(6):488-489.
3张言彩.结构方程模型的Gibbs抽样与贝叶斯估计[J].统计与决策,2009,25(6):23-25. 被引量：5
4赵丽华,刘桂芬,刘志永,卢准炜.基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验及实例分析[J].中北大学学报（自然科学版）,2011,32(1):108-110. 被引量：1
5谢潇然.经典统计与贝叶斯统计的比较分析[J].中国经贸,2011(20):119-120.
6王晓园,蒋经农.贝叶斯线性分层模型估计个体农业保费[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2015,29(9):131-136. 被引量：2
7张功员.医学硕士学位论文中统计学应用情况分析[J].第四军医大学学报,2002,23(16):1530-1532. 被引量：8

同被引文献36

1刘乐平,袁卫.现代贝叶斯分析与现代统计推断[J].经济理论与经济管理,2004,24(6):64-69. 被引量：49
2彭桂芳,陈洪.贝叶斯学派丰富和发展了古典统计学[J].东莞理工学院学报,1994,1(2):90-95. 被引量：2
3郑骏.贝叶斯（Bayes）学派的统计思想[J].数学通报,1994,33(7):36-38. 被引量：9
4王飞,李定主.模式识别中贝叶斯决策理论的研究[J].科技情报开发与经济,2007,17(7):165-166. 被引量：8
5峁师松.贝叶斯统计[M].北京,中国统计出版社,1999.
6Andrew Gelman. Bayesian Statistics Then and Now[J]. Institute of Mathematical Statistics, 2010(2).
7Raifla H , Schlaifer. Applied Statistical Decision Theory[R]. Boston: Httarvard Business School, 1961.
8Diaconis P, Ylvisaker. Conjugate Priors for Exponential Families[J]. Ann Statist, 1979(7).
9Consonni G , Veronese. Conjugate Priors for Exponential Families Having Quadratic Variance Functions[P]. J Amer. Statist. Assoc, 1992(87).
10Dalai S R, Hall W J. Approximating Priors by Mixtures of Natural Conjugate Priors[J]. J Roy. Statist. Soc. B, 1983(45).

引证文献7

1宋凤丽,代庆生.略谈贝叶斯统计学派的假设检验[J].中国科技博览,2009(34):198-198.
2谢潇然.经典统计与贝叶斯统计的比较分析[J].中国经贸,2011(20):119-120.
3王哲.现代贝叶斯统计学理论与方法研究[J].价值工程,2012,31(1):276-277. 被引量：12
4王佐仁,杨琳.贝叶斯统计推断及其主要进展[J].统计与信息论坛,2012,27(12):3-8. 被引量：15
5文姬.再犯危险性评估的应用[J].法学论坛,2014,29(1):152-160. 被引量：1
6战越,宋志刚,王海莹.用SVM预测稀硫酸对透水混凝土的腐蚀[J].价值工程,2017,36(1):91-92. 被引量：2
7柳旭,马玉颖,高贵锋,范坤坤,杨腾,褚海燕.贝叶斯推断在土壤微生物生物地理学中的应用[J].科技导报,2022,40(3):112-120.

二级引证文献30

1王琦,张静薇,张荣华,薛峰军,李秀艳.基于贝叶斯统计模型的金属缺陷电磁成像方法研究[J].仪器仪表学报,2020,41(1):47-55. 被引量：5
2赵玉震,王成,孙增国,赖雄鸣.贝叶斯学派与频率学派在统计推断上的差异[J].电子设计工程,2013,21(13):21-24. 被引量：2
3胡学东,王占岐,邹利林.基于贝叶斯概率模型的鄂西北山地区耕地整治适宜性评价[J].资源科学,2016,38(1):83-92. 被引量：12
4张建功.贝叶斯网络在起重机故障诊断中的应用研究[J].科技创新与生产力,2016(2):98-99. 被引量：2
5王佐仁,徐生霞.蒙特卡罗方法下线性模型的异方差性检验方法[J].统计与信息论坛,2016,31(11):33-37. 被引量：9
6郝丽,刘乐平,申亚飞.统计显著性:一个被误读的P值——基于美国统计学会的声明[J].统计与信息论坛,2016,31(12):3-10. 被引量：9
7徐宝,王宇廷,赵志文.一种题组反应模型的构建与统计分析[J].统计与信息论坛,2017,32(2):35-39.
8杜平,占劲松,韩建军,董金星,冯晓伟,姜传霏,李志文,刘翔,初翠平,刘卫明.基于故障起点检测的电力系统故障数据匹配方法[J].电力科学与技术学报,2017,32(2):98-104. 被引量：11
9袁超杰,孙煜,李志强.基于半参数部分线性混合效应模型的房地产上市公司盈利能力影响因素研究[J].北京化工大学学报（自然科学版）,2017,44(4):113-118. 被引量：5
10宋安安,王慧敏,郑艳东,张长春.太行山区耕地整理适宜性评价及障碍因子诊断--以河北省涞源县为例[J].中国农业资源与区划,2017,38(10):45-53. 被引量：10

1张灿.商业企业的预测与决策[J].河北学刊,1996,16(1):109-109.
2刘智华.商场管理人才的摇监──简析商场管理专业的培养目标[J].北京城市学院学报,1999(4):44-46.
3王海文.对我国初级产品及工业制成品进出口影响因素的实证分析[J].广东财经职业学院学报,2003,2(6):55-58. 被引量：2
4潘祖永.东南亚五国是怎样利用外资的[J].国际贸易,1983(8):17-19.
5陶琲.消费品市场竞争剖析[J].商业研究,1987(1):9-15.
6欧琳.商业企业销售预测与决策系统开发[J].时代经贸,2010,8(22):136-136.
7价普知识[J].广西市场与价格,1999(3):46-47.
8苏云.气象信息的预测与决策[J].环境与开发,2000,15(4):29-30. 被引量：1
9杨善林.贝叶斯方法与农村物价指数编制[J].现代商业,2009(3):164-165.
10刘英.浅谈如何提高客运行业统计指标科学性的一点思考[J].才智,2011,0(24):311-312.

中国商界

2009年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

贝叶斯统计方法与传统统计方法的比较分析与展望被引量：7

参考文献3

二级参考文献17

共引文献7

同被引文献36

引证文献7

二级引证文献30

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

贝叶斯统计方法与传统统计方法的比较分析与展望 被引量：7

参考文献3

二级参考文献17

共引文献7

同被引文献36

引证文献7

二级引证文献30

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

贝叶斯统计方法与传统统计方法的比较分析与展望被引量：7