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航空发动机磨损趋势预测的GM(1,1)模型方法 被引量:8

Wear Trend Prediction for Aero-engine with GM(1,1)Model Method
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摘要 将灰色预测模型应用于航空发动机滑油光谱分析技术中,对滑油中铁元素浓度值进行了拟合和预测,并且针对及时地进行故障预测的需要,提出了缩短预测期后的一步预测值的确定方法。应用结果表明,本方法是可靠的。 Grey predicting model was applied to lubricating oil spectrometric analysis of aero-engine. Based on this model the concentration value of iron element in lubricating oil was simulated and forecasted. Arid to predict fault in time, a way was presented which can predict one-step data after shortening predicting time. The obtained results show that the method is reliable.
出处 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期96-97,100,共3页 Lubrication Engineering
关键词 灰色预测 光谱分析 发动机 等时距 故障 grey predicting spectrometric analysis aero-engine equal interval fault
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