基于数据挖掘的电信增值业务营销策略研究被引量：11

Marketing Strategies of Telecom Value Added Service Based on Data Mining

在线阅读下载PDF

导出

摘要随着电信增值服务行业竞争的加剧和用户群体的需求多样化,传统的电信增值服务行业营销策略已很难适应新形势的发展需要。根据电信增值服务行业的实际情况,我们结合在从事手机短信增值服务内容提供企业(以下简称SP)的实践经验及对其客户数据的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的新营销策略。该营销策略经几家SP企业的实际应用,在保留重点客户、激活潜在客户、降低客户流失率等方面取得良好的效果。

作者黄章树王前辉

机构地区福州大学管理学院

出处《福州大学学报（哲学社会科学版）》 2005年第4期32-35,共4页 Journal of Fuzhou University(Philosophy and Social Sciences)

关键词电信增值服务行业数据挖掘营销策略

分类号 F713.50 [经济管理—市场营销]

引文网络
相关文献

参考文献4

1黄章树,黄丽钦.数据挖掘技术在电信增值服务行业中的应用[J].中国管理科学,2004,12(z1):458-462. 被引量：6
2包剑,李义杰,冀常鹏,王洪香.数据挖掘在企业CRM中的应用[J].华北工学院学报,2004,25(2):110-112. 被引量：4
3刘书香,卢才武,张志霞.数据挖掘中的客户聚类分析及其算法实现[J].信息技术,2004,28(1):4-6. 被引量：10
4李小东,陈珊珊等.基于数据挖掘的移动通信运营业决策支持系统设[J].科技进步与对策,2003,(20).

二级参考文献9

1[3]Chen M s,et al.Data mining:an overview form database perpective.IEEE Transactions on knowledge and data engineering[J].1996,8(6).
2[7]Claude seidman著.刘艺,王鲁军,蒋丹丹等译.SQLServer2000数据挖掘技术指南[M].北京:机械工业出版社,2002.
3Swift R. Accelerating Customer Relationships[M]. Using CRM and Relationship Technologies, Prentice-Hall, 2001.
4史威福特LS著杨东龙译.客户关系管理加速利润和优势提升[M].北京:中国经济出版社,2001..
5冯萍,宣慧玉.数据挖掘技术及其在营销中的应用[J].北京轻工业学院学报,2001,19(1):52-58. 被引量：35
6颜雪松,李宏,王欣.用SQL Server2000构建数据挖掘解决方案[J].计算机与现代化,2001(5):29-34. 被引量：6
7范小军,王方华.数据挖掘在营销领域中的运用[J].外国经济与管理,2001,23(12):38-42. 被引量：12
8马思宇.浅析数据挖掘与企业市场营销战略[J].世界电信,2002,15(4):35-39. 被引量：2
9王翀,王卫红,陈健.KDD技术及数据库营销在商业中的应用[J].科技通报,2003,19(1):67-71. 被引量：5

共引文献17

1李萌.电子商务环境下企业SCM与CRM的整合策略[J].大众科技,2004,6(7):1-2.
2王前辉,刘绍清,钱莎莎.基于数据挖掘的SP企业后继发展策略研究[J].广州大学学报（自然科学版）,2005,4(4):337-340.
3谢尧.制造业中CRM的阶段实施和数据挖掘[J].计算机系统应用,2005,14(10):58-61. 被引量：4
4赵宏霞,杨皎平,陈宗娇.面向客户需求细分的数据挖掘研究[J].科技管理研究,2005,25(11):207-210. 被引量：2
5于鸿潮,梁忠伟.聚类分析在燃气用户细分中的应用[J].城市燃气,2006(2):38-41.
6于立红,张建伟.基于数据挖掘的高职生成绩分析与预测[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2006,21(3):77-79. 被引量：13
7黄剑辉,黄章树,刘绍清,王凤英.基于数据挖掘技术的SP企业广告策略[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2006,23(4):372-375. 被引量：1
8刘绍清,黄章树,黄剑辉.基于数据挖掘的客户营销效果分析[J].电脑开发与应用,2007,20(1):4-6.
9黄剑辉,黄章树,刘绍清.数据挖掘在客户价值分析中的应用[J].全国商情,2007(1):24-25.
10施刚.浅谈数据挖掘在短信增值业务中的应用[J].科技情报开发与经济,2009,19(3):117-119.

同被引文献40

1黄章树,黄丽钦.数据挖掘技术在电信增值服务行业中的应用[J].中国管理科学,2004,12(z1):458-462. 被引量：6
2顾良翠.面向CRM的数据挖掘技术在电信行业的应用[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2004(4):59-61. 被引量：3
3刘术红,吴家友.城市自由出行社区规划研究[J].辽宁交通科技,2004,27(9):78-80. 被引量：2
4谈恒贵,王文杰,李游华.数据挖掘分类算法综述[J].微型机与应用,2005,24(2):4-6. 被引量：31
5韩彦峰,段向前.人工神经网络在数据挖掘中的应用[J].西安建筑科技大学学报（自然科学版）,2005,37(1):121-124. 被引量：14
6顾志康,李旭宏,杭文.基于数据挖掘的城市机动车停车调查分析研究[J].公路交通科技,2005,22(3):108-110. 被引量：4
7黄晓芳.数据挖掘中决策树算法及其应用[J].兵工自动化,2005,24(2):35-36. 被引量：11
8王小燕,周建民.数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[J].企业活力,2005(5):30-31. 被引量：4
9张婷,吴先锋.移动通信企业客户价值分析[J].经济论坛,2005(18):75-76. 被引量：2
10李志平,陈丽清.如何提升商业服务企业客户价值[J].商业时代,2005(32):26-27. 被引量：4

引证文献11

1陈智勤,黄剑辉.基于数据挖掘技术的核心客户的识别[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2007,23(4):56-60. 被引量：1
2黄剑辉,黄章树,刘绍清,王凤英.基于数据挖掘技术的SP企业广告策略[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2006,23(4):372-375. 被引量：1
3黄剑辉,黄章树,刘绍清.数据挖掘在客户价值分析中的应用[J].全国商情,2007(1):24-25.
4王凤英,黄章树.基于决策树技术的福州市居民出行特征分析[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2007,24(3):264-268. 被引量：3
5张向宁,黄章树.基于BP神经网络的CPI预测研究[J].商情,2007,0(2):104-104. 被引量：5
6刘冠健.基于数据挖掘的客户当前重要程度模型的研究[J].福建电脑,2009,25(10):97-98.
7许铁.数据挖掘在居民出行特征分析中的应用[J].公路交通科技（应用技术版）,2007,3(8):11-14. 被引量：4
8单毅.ISO14000与中国企业[J].工业安全与防尘,2000,26(7):24-25. 被引量：2
9张薇,林龙.基于数据挖掘的增城居民出行特征分析[J].科技和产业,2015,15(7):61-64. 被引量：2
10刘云香,张金.改进的Apriori算法在用户WAP上网的喜好数据挖掘系统中的研究与应用[J].电脑知识与技术,2015,0(6):4-5. 被引量：1

二级引证文献24

1吴剑新,黄章树.基于决策树的住房贷款还贷行为分析[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2008,25(3):265-269.
2陆明希,严广乐.基于神经网络灰色Verhulst算法的CPI预测模型[J].统计与决策,2009,25(17):52-53. 被引量：6
3戴宝印.基于层次分析法及BP神经网络的我国船舶订单预测研究[J].物流科技,2010,33(2):77-80. 被引量：3
4马小毅.居民出行调查数据扩样方法研究[J].交通运输工程与信息学报,2010,8(1):14-19. 被引量：10
5许铁.数据挖掘在居民出行特征分析中的应用[J].公路交通科技（应用技术版）,2007,3(8):11-14. 被引量：4
6陈升,李星野.基于小波分解自回归模型的CPI预测[J].统计与决策,2012,28(1):18-20. 被引量：14
7张薇,林龙.基于数据挖掘的增城居民出行特征分析[J].科技和产业,2015,15(7):61-64. 被引量：2
8李纲,马双,郭姝娟,左忠义.基于决策树的居民出行模式分析[J].大连交通大学学报,2016,37(5):78-82. 被引量：2
9闵芳.云计算环境下商业信息特征数据检测仿真研究[J].计算机仿真,2016,33(12):424-427.
10薛岩.美国图书馆用户大数据项目实践及思考[J].图书馆工作与研究,2017(1):51-55. 被引量：19

1杜娟.信产部公布82家违规SP 新一轮检查正式开始[J].通信业与经济市场,2007(2):34-34.
2郑强.请挽留你的客户[J].IT经理世界,2004(24):72-74. 被引量：4
3孙海来.基于博弈论的客户关系管理在证券业的应用[J].科技经济市场,2007(3):146-147. 被引量：2
4四川省通信管理局关于全省二季度SP企业拨测情况通报[J].通信与信息技术,2007(4):50-55.
5郭崇,刘文昌,卢曼慧,王丽娜.电子商务网站客户忠诚度影响因素分析[J].辽宁工业大学学报（社会科学版）,2013,15(5):18-20. 被引量：1
6孟澜,雷晓燕.查找问题不遮丑开门整改见成效四川治理和规范移动信息服务业务资费和收费行为专项活动取得阶段性成果[J].通信与信息技术,2006(5):6-6.
7古松.沉默的SP——爆发还是死亡?[J].通信世界,2007(26A):16-16.
8辽宁省通信管理局对违规的34家SP企业进行通报批评[J].上海信息化,2006(11):88-88.
9陈江.国产SP们挺住甭让肥水流进外人田[J].IT时代周刊,2006,16(10):24-24.
10管局、企业共商对策重塑SP新形象[J].通信世界,2005(48):85-85.

福州大学学报（哲学社会科学版）

2005年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于数据挖掘的电信增值业务营销策略研究被引量：11

参考文献4

二级参考文献9

共引文献17

同被引文献40

引证文献11

二级引证文献24

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于数据挖掘的电信增值业务营销策略研究 被引量：11

参考文献4

二级参考文献9

共引文献17

同被引文献40

引证文献11

二级引证文献24

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于数据挖掘的电信增值业务营销策略研究被引量：11