砂性土液化势的评估方法被引量：9

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摘要主要讨论２个问题：（１）液化判别问题，包括液化的初步判别条件，不同条件下的液化判别方法和液化判别可靠性的评价方法。（２）液化势分析的概率方法，包括已知地震动下的液化概率分析方法，以地震危险性分析结果为基础，以地震烈度或地面峰值加速度为指标的液化危险性分析方法、液化危险性的模糊随机概率方法和综合概率判别方法。对不同的已知条件总可从中找到一个有效的方法。

作者陈国兴谢君斐张克绪

机构地区南京建筑工程学院国家地震局工程力学研究所

出处《地震学刊》 CSCD 1996年第3期11-22,共12页 Journal of Seismology

关键词砂性土液化随机模型地震危险性评估

分类号 P642.27 [天文地球—工程地质学]

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参考文献8

1陈国兴.对我国六种抗震设计规范中液化判别规定的综述和建议[J].南京建筑工程学院学报,1995(2):54-61. 被引量：11
2陶能付,章在墉.概率一致假想地震及在砂土液化小区划中应用[J].同济大学学报（自然科学版）,1994,22(4):493-498. 被引量：2
3陈国兴,谢君斐,张克绪.场地液化势的模糊随机概率分析[J].工程抗震,1993(2):32-36. 被引量：2
4陈国兴,张克绪,谢君斐.场地液化危险性分析的简捷计算方法[J].工程抗震,1992(1):26-29. 被引量：1
5陈国兴,张克绪,谢君斐.液化判别的可靠性研究[J].地震工程与工程振动,1991,11(2):85-96. 被引量：19
6陈国兴,张克绪,谢君斐.液化判别的可靠性和概率判别方法研究[J].工程抗震,1991(2):24-29. 被引量：4
7王光远.论地震烈度的模糊性和随机性的表达方式[J]地震工程与工程振动,1985(03).
8谢君斐.对“关于修改抗震规范砂土液化判别式的几点意见”一文讨论的答复[J]地震工程与工程振动,1985(01).

二级参考文献9

1左惠强,陈达生.地震危险性分析中双态泊松模型的简化计算[J].地震工程与工程振动,1989,9(1):47-57. 被引量：4
2张在墉，1992年
3匿名著者，1989年
4胡聿贤，地震工程学，1988年
5张在明，地震中的地面运动和砂土的液化，1988年
6王光远.论地震烈度的模糊性和随机性的表达方式[J]地震工程与工程振动,1985(03).
7高小旺,鲍霭斌.地震作用的概率模型及其统计参数[J]地震工程与工程振动,1985(01).
8谢君斐.对“关于修改抗震规范砂土液化判别式的几点意见”一文讨论的答复[J]地震工程与工程振动,1985(01).
9高小旺,鲍霭斌.地震作用的概率模型及其统计参数[J]地震工程与工程振动,1985(01).

共引文献29

1陈国兴,吴琪,孙苏豫,赵凯,Charng Hsein Juang.土壤地震液化评价方法研究进展[J].防灾减灾工程学报,2021,41(4):677-709. 被引量：23
2宰金珉,陈国兴,王志华.NJUT在岩土地震工程领域的研究进展[J].工程抗震与加固改造,2005,27(S1):13-22.
3杨新宝,奚晓青.砂土液化判别的研究现状及存在问题[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2007,8(3):20-23. 被引量：7
4汤皓,陈国兴,邵进达.基于GIS技术的场地地震液化风险评估系统——初步研究[J].自然灾害学报,2004,13(5):122-127. 被引量：8
5曾长女,刘汉龙,周云东.粉土动力特性研究综述[J].防灾减灾工程学报,2005,25(1):99-104. 被引量：19
6李方明,陈国兴.基于BP神经网络的饱和砂土液化判别方法[J].自然灾害学报,2005,14(2):108-114. 被引量：17
7李方明,陈国兴,从卫民.淮安市砂土地震液化势的综合评估[J].防灾减灾工程学报,2005,25(2):216-221. 被引量：5
8周江平,李文纲,赵善锐.水电站坝的砂层地基地震液化可靠度研究[J].工程地质学报,2005,13(3):382-388. 被引量：2
9陈国兴,张克绪,谢君斐.地基抗震可靠性分析方法的理论探讨[J].哈尔滨建筑大学学报,1996,29(6):36-43. 被引量：1
10陈榕,郝冬雪,栾茂田,李学慧.AFSs-RBF神经网络模型在轻亚黏土地震液化判别中应用研究[J].大连理工大学学报,2007,47(6):867-872. 被引量：1

同被引文献72

1姚大全.复杂场地条件下砂土液化的判别问题[J].地震地质,1993,15(2):186-192. 被引量：1
2佘跃心.饱和砂土场地液化势预测的几种方法[J].水运工程,2004(12):9-13. 被引量：2
3李祚泳.投影寻踪技术及其应用进展[J].自然杂志,1997,19(4):224-227. 被引量：101
4石兆吉,郁寿松,丰万玲.土壤液化势的剪切波速判别法[J].岩土工程学报,1993,15(1):74-80. 被引量：66
5高孟潭.潜在震源区期望震级和期望距离及其计算方法[J].地震学报,1994,16(3):346-351. 被引量：8
6阳吉宝.浅议多元统计分析判别砂土液化[J].华北地震科学,1994,12(4):34-41. 被引量：4
7陈荣淋,林建华,黄群贤.支持向量机在砂土液化预测中的应用研究[J].中国地质灾害与防治学报,2005,16(2):15-18. 被引量：6
8赵胜利,赵红英,刘燕.基于SOFM神经网络的砂土液化评价[J].华中科技大学学报（城市科学版）,2005,22(2):23-26. 被引量：6
9蔡冬松,靖继鹏.基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究[J].情报科学,2005,23(12):1877-1880. 被引量：7
10陈方泽,陈丙珍,何小荣.遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络[J].化工学报,1996,47(3):280-286. 被引量：22

引证文献9

1薛新华,张我华,刘红军.砂土地震液化的模糊综合评判法[J].重庆建筑大学学报,2006,28(1):55-58. 被引量：17
2薛新华,张我华,刘红军.基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究[J].西北地震学报,2006,28(1):42-45. 被引量：7
3李志雄.基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法[J].西北地震学报,2007,29(2):133-136. 被引量：4
4曾凡振,侯建国,李扬.中美抗震规范地基土液化判别方法的比较研究[J].建筑结构学报,2010,31(S2):309-314. 被引量：6
5文畅平,陈宗辉,孙政,白银涌,苏伟.基于未确知均值聚类分析的砂土地震液化评价[J].地下空间与工程学报,2017,13(2):517-524. 被引量：2
6黄雅虹,吕悦军,彭艳菊,沙海军.海域工程场地液化判别中震级取值问题探讨[J].岩石力学与工程学报,2018,37(A01):3765-3774.
7郭宝玲.浅谈液化土的判别[J].林业科技情报,2018,50(3):110-112.
8孙立川,赵在立,朱勇强.核设施勘察中抗震Ⅰ类物项饱和砂土地基的液化判别[J].岩土工程技术,2019,33(5):271-277.
9汪明武,金菊良,李丽.基于实码加速遗传算法的投影寻踪方法在砂土液化势评价中的应用[J].岩石力学与工程学报,2004,23(4):631-634. 被引量：24

二级引证文献56

1汪明武,Tobita Tetsuo,Iai Susumu.强震动条件下的桩土相互作用动态土工离心试验研究[J].岩石力学与工程学报,2005,24(A02):5555-5560. 被引量：10
2金萍,师旭超.砂土液化防治综述[J].铜业工程,2006(2):50-53. 被引量：5
3汪明武,Susumu Iai.地下RC结构物地震响应特征土工离心试验的模拟[J].地震工程与工程振动,2007,27(3):150-155. 被引量：4
4李志雄.基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法[J].西北地震学报,2007,29(2):133-136. 被引量：4
5王刚,张建民.地震液化问题研究进展[J].力学进展,2007,37(4):575-589. 被引量：32
6陈榕,郝冬雪,栾茂田,李学慧.AFSs-RBF神经网络模型在轻亚黏土地震液化判别中应用研究[J].大连理工大学学报,2007,47(6):867-872. 被引量：1
7任红梅,吕西林,李培振.饱和砂土液化研究进展[J].地震工程与工程振动,2007,27(6):166-175. 被引量：40
8袁启旺.基于模糊点数据的地基液化判别[J].水运工程,2008(1):20-24. 被引量：1
9袁启旺.基于LOGISTIC回归的地基液化评价研究[J].山西建筑,2008,34(2):115-116. 被引量：1
10戴洪军,葛海明,丘滨,马骁.关于液化计算中几个问题的探讨[J].勘察科学技术,2008(1):9-13. 被引量：1

1朱士德.上海市浅层砂性土液化初探[J].山西地质,1992,7(2):185-196.
2陈曰友.镇江市区饱和砂土工程地质特征和液化势分析[J].工程抗震,1992(1):30-33.
3楼凯峰,吴信民,黄临平,杨亚新.剪切波速测试技术及场地土液化势判别[J].东华理工学院学报,2005,28(3):249-251. 被引量：6
4江镜,王海岗,封胜利.南通市区饱和粉砂及粉土的液化势分析[J].地震学刊,1993,13(2):28-33.
5许文俊.宁夏及青海地震活动性统计指标及未来地震趋势的综合概率预报[J].高原地震,1995,7(2):42-47.
6Ogawa,Y,董孝壁.东京低地液化势评价的计算机辅助系统[J].国外地质（成都）,1990(3):67-71.
7李方明,陈国兴.基于BP神经网络的饱和砂土液化判别方法[J].自然灾害学报,2005,14(2):108-114. 被引量：17
8郭晓云,薄景山,巴文辉.汶川地震不同场地反应谱平台值统计分析[J].地震工程与工程振动,2012,32(4):54-62. 被引量：17
9任红梅,吕西林,李培振.饱和砂土液化研究进展[J].地震工程与工程振动,2007,27(6):166-175. 被引量：40
10刘建达,陈国兴,刘雪珠,王炳辉.某长江大桥深度超过15米的砂土层液化势的综合评价[J].地震工程与工程振动,2007,27(5):151-159. 被引量：1

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