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运用BP神经网络研究上证公用事业指数的波动 被引量：2

Research on Public Utility Index in Shanghai's Stock Market With Neural Network Based on MATLAB
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摘要 运用BP人工神经网络,在MATLAB平台上,进行公用事业指数波动规律的预测和分析, 能利用公用事业指数前三天的收盘价,预测第四天的收盘价,并且预测值达到一定精度。 BP Artificial Neural Network Based on MATLAB is used to predict and analyze the fluctuation pattern of Public Utility Index. It can use data of the last 3 days to predict stock price of the 4th day, and the predicted data reach to relative precision.
作者 郝勇
机构地区 上海工程技术大学城市轨道交通学院
出处 《上海工程技术大学学报》 CAS 2005年第4期379-382,共4页 Journal of Shanghai University of Engineering Science
基金 上海市教委社会科学基金项目(04NE28).
关键词 分类指数 神经网络 预测 classified index neural network prediction
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F830.91 [经济管理—金融学]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献27

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共引文献82

同被引文献8

引证文献2

二级引证文献9

上海工程技术大学学报
2005年 第4期

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