期刊文献+

基于内容的图像检索的关键技术 被引量:3

Content-Based Image Retrieval Key Techniques
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 基于内容特征的图像检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术——图像视觉特征的描述和提取。 Content-based Image Retrieval (CBIR) has been an active research area in recent years. The paper introduced the development and the theory of CBIR briefly, and discussed the key techniques-the representation and extraction of image vision feature.
机构地区 中国海洋大学
出处 《现代计算机》 2006年第1期60-62,共3页 Modern Computer
关键词 基于内容 图像检索 特征 CBIR Content-based Image Retrieval Feature
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献29

  • 1一种基于向心链码的形状检索方法[J].数据采集与处理,2001,16(z1):148-152. 被引量:4
  • 2庄越挺.智能多媒体信息分析与检索的研究:博士论文[M].浙江大学,1998..
  • 3夏良正.数字图象处理[M].南京:东南大学出版社,1999.218-231.
  • 4Minka TP, Picard R. Interactive Learning Using a "society of Models"[J]. MIT Media Lab, Tech Rep:349, 1995.
  • 5Vasconcelos N, Lippman A. Bayesian Representations and Learning Mechanisms for Content-based Image Retrieval[C]. In:SPIE Storage and Retrieval for Media Databases. San Jose,CA, 2000.
  • 6Gevers T, Smeulders A W M. The PicToSeek WWW Image Search System[C]. In: IEEE Int'l Conf on Multimedia Computing and Systems. Florence, Italy, 1999:264 ~ 269.
  • 7Cox IJ, Miller ML, Minka TP, Yianilos PN. An Optimized Interaction Strategy for Bayesian Relevance Feedback [ J ].CVPR'98, Santa Barbara, CA, 1998,(6):553~ 558.
  • 8Schroder M, Rehrauer H, Seidel K, Datcu M. Interactive learning and Probabilistic Retrieval in Remote Sensing Imgae Archives[J]. IEEE Trans Geoscience and Remote Sensing, September, 2000, (38) :2288 ~ 2298.
  • 9B Furht, et al. Video and Image Processing Multimedia Systerns[M]. Boston: Kluwer Academic Publishers. 1995.
  • 10Rui Y, Huang S, Ortega M, et al. Relevance Feedback: a Power Tool in Interactive Content-based Image retrieval [ J ].IEEE Transactions on Circuits Systems for Video Technology,1998,8(5) :644 ~ 655.

共引文献128

同被引文献19

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部