期刊导航
期刊开放获取
唐山市科学技术情报研究..
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
食品安全与异物检测技术开始流行
被引量:
6
Food Safety &Detective Technology
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
异物造成的食品安全问题 在食品加工过程中,经常会遇到异物不经意混入食品中的情况,如金属、玻璃、塑料、昆虫、毛发、木屑、沙石、毛发等。
作者
孙旭东
韩东海
机构地区
中国农业大学食品质量无损检测研究室
出处
《中外食品》
2006年第1期49-52,共4页
Food global industry
关键词
食品安全问题
检测技术
异物
食品加工过程
毛发
木屑
分类号
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
TH774 [机械工程—精密仪器及机械]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
65
引证文献
6
二级引证文献
22
同被引文献
65
1
李俊来,曹晓林,余美琴,李娟,张舜欣,高德伟,白洁,王节.
提高彩色多普勒超声诊断下肢深静脉血栓效率的策略研究[J]
.中华医学超声杂志(电子版),2013,10(2):134-138.
被引量:73
2
张兵,卢焕章.
序列图像中运动点目标轨迹检测算法研究[J]
.电子学报,2004,32(9):1524-1526.
被引量:15
3
张飞,李承芳,史丽娜,孙哓玮.
复杂背景下运动点目标的检测算法[J]
.光学技术,2005,31(1):55-57.
被引量:17
4
王雯,傅卫平,余健明,谢敬.
X射线自动无损检测系统的设计研究[J]
.组合机床与自动化加工技术,2005(7):82-84.
被引量:2
5
王加华,韩东海.
苹果内部品质近红外光谱分析检测技术[J]
.中外食品,2006(2):50-53.
被引量:6
6
罗丁,程晨.
浅谈无菌原料药生产中可见异物的控制[J]
.中国科技信息,2006(13):182-182.
被引量:2
7
徐小丽,曹雁平.
超声技术在食品工业中的研究进展[J]
.食品科技,2006,31(7):1-5.
被引量:31
8
李杨果,王耀南,王威.
基于机器视觉的大输液智能灯检机研究[J]
.光电工程,2006,33(11):69-74.
被引量:30
9
钟赛意,王善荣,刘寿春.
超声波技术在动物性食品中的应用[J]
.肉类研究,2006,20(11):33-37.
被引量:19
10
Edwards M.. Detecting foreign bodies in food [M] . England: Wood- head-PubLishing Limited, 2004: 14.
引证文献
6
1
张辉,王耀南,周博文,葛继.
基于机器视觉的保健酒可见异物检测系统研究与开发[J]
.仪器仪表学报,2009,30(5):973-979.
被引量:15
2
冯琼丹.
食品异物检测技术研究现状[J]
.江苏调味副食品,2009,26(3):25-28.
被引量:2
3
侯备,王耀南.
保健酒中可见异物视觉检测系统[J]
.仪表技术与传感器,2011(10):96-99.
被引量:3
4
杜枫.
浅谈大米X光异物检测[J]
.农业机械,2013(18):67-68.
5
张俊俊,赵号,翟晓东,胡雪桃,邹小波,石吉勇.
基于超声成像技术的方腿中异物检测[J]
.中国食品学报,2019,19(8):223-229.
被引量:3
6
薛梅,郭玉波,王显兵.
粉状食品生产过程的外源性污染物识别及控制[J]
.食品安全质量检测学报,2014,5(10):3300-3304.
二级引证文献
22
1
杨双,王耀南.
高速医药生产线上安瓿溶液异物在线检测与跟踪方法[J]
.仪器仪表学报,2011,32(3):488-494.
被引量:6
2
全燕鸣,黎淑梅,成喜春,林子其.
基于机器视觉的果肉多类型异物识别方法[J]
.农业工程学报,2011,27(3):162-166.
被引量:12
3
周扬,戴曙光,吕进,刘铁兵,施秧.
基于最大熵的近红外光谱仪调制器工作状态判别方法[J]
.仪器仪表学报,2011,32(4):927-931.
被引量:2
4
黎江华,吴纯洁,孙灵根,王双双,张继良,黄勤挽.
基于机器视觉技术实现中药性状“形色”客观化表达的展望[J]
.中成药,2011,33(10):1781-1784.
被引量:48
5
侯备,王耀南.
保健酒中可见异物视觉检测系统[J]
.仪表技术与传感器,2011(10):96-99.
被引量:3
6
梁伟建,洪涛,林笃盛,卢玉凤,邓辉善.
基于机器视觉的智能电表外观缺陷检测系统设计[J]
.电测与仪表,2013,50(10):64-68.
被引量:19
7
谢昕,王建宾,胡锋平.
一种基于PSO与OSTU的改进絮体分割算法[J]
.传感器与微系统,2015,34(1):131-134.
被引量:5
8
王耀南,陈铁健,贺振东,吴成中.
智能制造装备视觉检测控制方法综述[J]
.控制理论与应用,2015,32(3):273-286.
被引量:137
9
董蓉,纪娟娟.
瓶装食用油异物检测算法[J]
.安庆师范学院学报(自然科学版),2015,21(4):61-64.
被引量:1
10
吴晓敏,耿春明.
基于机器视觉的酒液异物智能检测方法研究[J]
.机械工程与自动化,2016(1):166-168.
被引量:1
1
Daniela Verhaeg.
如何用异物检测技术避免食品安全问题[J]
.食品安全导刊,2016(1):42-43.
2
陈曦.
燕麦片生产过程有效清除沙石和塑状杂物的实践与分析[J]
.粮食与食品工业,2015,22(1):55-57.
3
李倩.
连成一线的全方位异物检测[J]
.现代包装,2010(6):18-19.
4
孙志良.
去石机操作与效益[J]
.粮食加工,2011,36(1):43-44.
5
王翠竹.
致力于异物检测技术的研发,做更为精益求精的设备——访梅特勒-托利多产品检测事业部总经理陈和平[J]
.食品安全导刊,2015(8):44-45.
6
马永娇.
X射线异物检测时代悄然来临[J]
.食品安全导刊,2008(4):62-64.
被引量:4
7
异物检测技术的创新与发展——食品异物检测市场观察[J]
.现代包装,2011(4):14-15.
8
刘俊红,王艳珍,赵东晓,邱旭.
微波结合超声波提取西瓜番茄红素的工艺研究[J]
.河南工业大学学报(自然科学版),2017,38(2):95-99.
被引量:5
9
光合.
怎样加工杏仁玉米方便粥[J]
.农村百事通,2002(7):38-38.
10
攀登.
加工杏仁玉米方便粥的方法[J]
.农村实用技术,2010(10):49-49.
中外食品
2006年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部