摘要
发电机系统的大部分运行参数间无严格的逻辑和定量关系,其故障现象与原因及机理之间具有很大的不确定性。因此采用贝叶斯网络推理和诊断具有一定的针对性。本文基于贝叶斯网络对的发电机绕组绝缘状态智能诊断技术进行探讨。
A majority of run parameters of Generator system have no strict relation of logic and quantification. Fault phenomenon and reason, mechanism have more uncertainty. So application of Bayesian Networks for reasoning and diagnosis has a definite pertinence. The paper gives a research of diagnosis system on insulation status of generator winding base on Bayesian Networks.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第01S期166-168,共3页
Control & Automation
基金
上海市教委科学技术发展项目(编号DQ101002)资助
关键词
贝叶斯网络
诊断系统
Bayesian networks
Diagnosis system
