摘要
将主要用于纯组分定量分析的混合线性分析法的一种变形算法(HLA/XS法)移植到苹果糖度这一非纯组分含量指标的近红外光谱检测中,并与偏最小二乘法(PLS)进行比较。应用结果表明,虽然最佳的HLA/XS校正模型(18个主因子)比最佳PLS校正模型(11个主因子)复杂,但其精度却明显优于PLS模型:利用校正集的28个苹果样本建立的糖度HLA/XS校正模型,其相关系数r2和校正标准偏差SEC分别为0.92509和0.40618;该校正模型经预测集的11个样本验证,r2和预测标准偏差SEP分别达到0.87611和0.48480。HLA/XS糖度模型对苹果光谱的SEC和SEP分别比PLS法的SEC(0.41473)和SEP(0.50473)减小了2%和3.9%。结果表明,在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标(非纯组分含量指标)的光谱检测中,应用混合线性分析法(HLA/XS)进行定量分析是可行的。并且其结果可与偏最小二乘法(PLS)的结果相同。
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期149-151,163,共4页
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(项目编号:20040299009)
