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基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I算法 被引量:2

A Reverse Triple I Algorithm for Fuzzy Reasoning Based on Maximum Fuzzy Entropy Principle
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摘要 提出了用模糊熵来度量反向三I模糊推理结果的模糊程度,给出了模糊熵反向三I原则,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵反向三I支持算法解存在的条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向三I解的计算公式. The fuzzy degree of a fuzzy reverse triple I inference conclusion is measured by fuzzy entropy, and a fuzzy entropy reverse triple I principle is introduced. Existence conditions of solutions are discussed for the fuzzy entropy reverse triple I algorithms for FMP and FMT problems, and the computing formulas of the algorithm based on some common implication operators are provided.
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1180-1185,共6页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(60474023) 教育部科学技术重点基金项目(03184) 国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2002CB312200)
关键词 模糊推理 模糊熵 极大模糊熵原理 模糊熵反向三I算法 模糊蕴涵算子 fuzzy reasoning fuzzy entropy maximum fuzzy entropy principle fuzzy entropy reverse triple I algorithm fuzzy implication operator
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