摘要
在装卸工问题的基础上提出了随机装卸工问题及其求解策略。根据问题的特点设计了相应的粒子群优化算法,并通过数值算例就其求解精度和速度与标准遗传算法进行了对比分析。
On the basis of standard loader problem,we firstly put forward the stochastic loader problem and discuss the solution strategy.According to the characteristic of this problem,we develop Particle Swarm Optimization algorithm. Numerical examples give the comparative analysis of this algorithm and standard genetic algorithm.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第19期215-217,226,共4页
Computer Engineering and Applications
关键词
随机装卸工问题
粒子群优化
遗传算法
stochastic loader problem,Particle Swarm Optimization,Genetic Algorithm
