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基于径向基函数网络的工程项目风险评估研究 被引量:1

The Research of Risk Assessment of Project Item Based on the Radial Basis Function Network
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摘要 工程项目风险评估是工程项目风险管理中的一个重要环节,受到了人们特别的重视。本文通过考虑输入———输出扩展矢量的方式改进了应用广泛的HCM算法。评估实例表明改进的HCM算法可以获得更好的评估效果,提升了RBF网络评估工具的价值。 The project item risk assesmaent is an important link in the project item risk management,and suffered the special high opinion, The improved Hard C-Means algorithm which is often used is put forward in this paper by concatenating the output vector to the input vector to gain a augmented vector. The living example indicates that the improved Hard C- Means algorithm may gain better assessment result,and the assesment tool value of radial basis function network is promoted.
作者 向小东
出处 《基建优化》 2006年第3期45-47,65,共4页 Optimization of Capital Construction
基金 福州大学科技发展基金资助(2004-XQ(S)-05)
关键词 径向基函数网络 改进的HCM算法 工程项目 风险评估 radial basis function network improved Hard C- Means algorithm project item risk assesment
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王上飞,周佩玲,吴耿峰,付忠谦,储阅春,沈谦.径向基神经网络在股市预测中的应用[J].预测,1998,17(6):44-46. 被引量:26
  • 2Hwang Y S, Bang S Y. An efficient method to construct a radial basis function neural network dassifier[J]. neural networks, 1997,10(8) : 1495 - 1503.
  • 3Uykan Z, Guzelis C, Celebi M E,et al.. Analysis of input-output clustering for determining centers of RBFN[J]. IEEE Transactions on Neural Networks,2000,11(4):851 - 858.

二级参考文献5

共引文献25

同被引文献13

引证文献1

二级引证文献7

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