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最大似然估计的相合性、渐近正态性及重对数律 被引量:2

Consistency,Asymptotic Normality and Law of Iterated Logarithm of MLE
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摘要 设有样本{Yi,Zi},i=1,2,…,n,其中:Yi=min(Xi,Ti),Zi=I(XI≤Ti).假定X1,X2,…,Xn相互独立,有共同的分布函数FX(x)=1-e-αQ(βx),T1,T2,…,Tn相互独立,分布函数分别为G1(t),G2(t),…,Gn(t)本文给出参数(α,β)的最大似然估计具有相合性、渐近正态性及重对数律的一个充分条件。 Consider the samples given by Y i =min( X i,T i), T i=I (X i≤T i) ,i=1,2,…,n,X 1, X 2,…,X n are independent not identically distributed with distribution function F x(x)=-e -αQ(βx) .T 1,T 2,…,T n are independent not identically distributed. In this paper,a full condition is proposed for the consistency,asymptotic normality and law of iterated logarithm of MLE. Then,we verify that Lomax distribution is satisfied with the condition.
作者 吴其平
机构地区 福州大学数学系
出处 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第5期8-13,共6页 Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基金 福建省自然科学基金
关键词 最大似然估计 相合性 渐近正态性 重对数律 MLE asymptotic normality iterated logarithm law
  • 相关文献

参考文献1

  • 1吴其平,应用概率统计,1994年,10卷,405页

同被引文献22

引证文献2

二级引证文献4

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